AI転職のやり方｜生成AI関連の職種一覧と未経験OKの求人を25件で解説

AI関連の仕事は、AIを開発するエンジニアだけでなく、AIを業務に組み込む企画職や、AI製品を提案する営業・コンサルまで幅広く存在します。

職種ごとに求められる経験を把握すると、今の経歴から狙えるAI関連の仕事を迷わず選べます。

本記事では、AI・生成AI関連の職種一覧と、Greenに掲載された求人25件の必須要件・年収をまとめています。さらに、未経験歓迎の求人の実態や、転職エージェントの選び方も紹介します。

AI転職は未経験でもできる？【結論と求人25件の早見表】

AI転職は、AIの実務経験がなくても、今の職務経験を活かせば目指せます。編集部が集計したAI関連の求人25件では、14件がAIの実務経験を必須にしていませんでした。

ここでは、求人25件をAI経験の要件で3つに分け、件数と提示年収を早見表で示します。

AI経験の要件別の件数と提示年収は、以下のとおりです。

※Green掲載求人での集計（2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ）。「生成AIツールの業務活用経験が必須」には、日常での活用経験でも可とする1件を含む。上限は記載がある求人で集計

上記のとおり、AIの経験を問わない求人は多い一方、前職での経験はほぼすべての求人で必須でした。社会人としての経験がない方は、未経験歓迎の別枠を狙うのが現実的です。

AI・生成AI関連の仕事一覧【6職種】

AI関連の仕事は、AIを作る職種・AIを組み込んで提案する職種・AIを使いこなして成果を出す職種の3つに分かれます。どの立場で関わるかによって、必要な経験と年収が大きく変わります。

ここでは、求人によく見られる6つの職種を、仕事内容と入口になる経験で比較します。

AI関連の主な職種は、以下のとおりです。

※職種の分け方は、Green掲載求人の職種名と業務内容をもとにした編集部の分類

以下では、職種ごとの特徴と注意点を具体的に解説します。

AIエンジニア・FDE

AIエンジニアは、LLMや機械学習を使ったシステムを開発する職種です。FDE（フォワードデプロイドエンジニア）は、顧客の現場に入ってAIの導入を設計から運用まで担います。

求人25件のエンジニア職13件では、提示年収の中央値が600万〜1,050万円でした。たとえば、Tech LabのLLM・生成AIエンジニアは、言語を問わない開発経験2年以上を必須にしています。

ただし、AIの開発経験を必須にする求人も13件中5件ありました。なり方はAIエンジニアになるには？未経験からのロードマップ、FDEはFDE（フォワードデプロイドエンジニア）とはで解説しています。

データサイエンティスト・データアナリスト

データサイエンティストとデータアナリストは、データを分析して事業の判断を支える職種です。データサイエンティストは機械学習のモデル構築まで担い、データアナリストは集計・可視化・提案が中心です。

データアナリストは、SQLの基礎と前職でデータを使った経験があれば応募できる求人がある職種です。編集部が確認したデータアナリスト求人19件では、4件が職種未経験から応募できました（Green掲載求人での集計）。

未経験からの進め方はデータアナリストに未経験から転職するには、データサイエンティストはデータサイエンティストになるにはを参考にしてください。

AI企画・PM

AI企画・PMは、AIを使った新しいサービスや社内の業務改善を企画し、エンジニアと進める職種です。AIの開発経験より、企画・プロジェクト管理・業務知識が評価されます。

たとえば、弥生のApplied AI プロダクトマネージャーは、PMやAI開発の経験は不問で、会計・経理の実務経験2年以上を必須にしています。

ただし、企画・PMの5件は提示年収の中央値が500万〜700万円で、エンジニア職より低めでした。

AIコンサルタント

AIコンサルタントは、企業のAI活用の課題を整理し、導入を支援する職種です。コンサルティングファームやSIerでの上流工程の経験が入口になります。

たとえば、エスタイルのAIコンサルタント（ジュニア）は、開発2年＋プロジェクトリード1年、またはコンサルタント経験を必須にしています。ファンリピートは、法人営業やカスタマーサクセスの経験2年以上で、AI・IT業界の経験を問いません。

コンサル4件の提示年収の中央値は、550万〜800万円でした。

AIソリューション営業

AIソリューション営業は、AI製品やAI導入支援を企業に提案する職種です。技術の詳細をPM・エンジニアが担う体制の企業では、法人営業の経験がそのまま評価されます。

たとえば、AI CROSSは、BtoBの新規開拓営業の経験3年以上を必須にし、AIの専門知識は不要と明記しています。SIGNATEは、法人営業2年以上に加え、ChatGPTなどを日常で使った経験も条件にしています。

生成AIツールを仕事で使った経験を書けるようにしておくと、AI関連の営業職に応募しやすくなります。

プロンプトエンジニアの求人の実態

プロンプトエンジニアは、職種名として募集される求人がほとんどない職種です。Greenで「プロンプトエンジニア」と検索すると7件で、職種名がプロンプトエンジニアの求人は1件でした。

その1件であるシステムワークスジャパンの求人も、PythonやREST API、Gitなどの開発経験を必須にしています。プロンプトの設計は、開発業務の一部として「歓迎」に挙がっていました。

一方、「プロンプト」で検索すると284件がヒットし、職種名はAIエンジニア・LLMエンジニア・AI PdMなどでした。

プロンプトエンジニアの求人の実態は、以下のとおりです。

• 職種名が「プロンプトエンジニア」の求人：1件（提示年収550万〜850万円）
• 「プロンプト」を含む求人：284件（職種名はAIエンジニア・AI PdMなど）
• プロンプトの設計は、開発・企画の業務の一部として求められる

※Greenの検索結果（2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ）。検索は全文一致のため、件数は職種別の求人数ではない

プロンプトのスキルは、AIエンジニアやAI企画の仕事で活かす前提で身につけましょう。学び方はプロンプトエンジニアリングのスクールで紹介しています。

AI関連求人の必須要件と年収【25件を集計】

AI関連の求人は、AIの経験そのものより、前職での開発・営業・業務の経験を必須にする傾向があります。編集部が集計した25件では、AIの開発経験を必須にした求人は6件にとどまりました。

ここでは、求人25件の集計をもとに、AI経験の要件ごとの条件と提示年収、未経験歓迎の枠の実態を紹介します。

なお、総務省の令和8年版情報通信白書では、生成AIを「積極的に活用する」「領域を限定して利用する」方針と答えた日本企業の割合は、合計68.9%（2025年度調査）でした。前年度の49.7%から上昇しています。

AI経験不問の求人に必要な経験

AI経験を問わない求人14件は、すべて前職での職務経験を必須にしていました。AIは入社後に学べても、開発や営業の基礎は即戦力として求められるためです。

AI経験不問の求人で必須だった経験の例は、以下のとおりです。

※Green掲載求人での集計（2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ）

上記のとおり、AI経験不問の求人でも、職種に合った前職の経験は欠かせません。今の経験がどのAI関連職につながるかを先に整理しましょう。

生成AIツールの活用経験が条件の求人

生成AIツールの業務活用経験を条件にする求人は、25件中5件でした。開発の経験は不要で、ChatGPTやClaudeなどを仕事で使い、成果を出した経験が問われます。

たとえば、メディア工房は、生成AIを実務で使った経験と、AIの出力を検証・修正できることを必須にしています。エクスプラザは、IT実務1年以上に加え、生成AIツールを自主的に触っていることを条件にしています。

ただし、ツール活用が条件の5件は、提示年収の中央値が500万〜810万円で、他の区分より低めでした。

AI開発経験が必須の求人

AIの開発経験を必須にする求人は、25件中6件で、提示年収の中央値は625万〜1,100万円と最も高い区分でした。

たとえば、ONSITEはLLMを使ったアプリの開発実務経験を求め、提示年収は1,050万〜1,560万円です。マネーフォワードは、PoCを含む生成AI・機械学習のアプリ開発経験を必須にしています。

ただし、6件中2件は個人開発や研究での経験も可としていました。AIエンジニアの年収相場は、AIエンジニアの年収で詳しく解説しています。

未経験歓迎の求人の条件と年収

求人タイトルで未経験歓迎をうたうAI関連の求人は、提示年収300万〜500万円台が中心です。職種は、AIマーケター・AI活用のバックオフィス・未経験枠のAIエンジニアなどでした。

未経験歓迎の求人の条件と提示年収は、以下のとおりです。

※「AI 未経験」「生成AI 未経験」でGreenを検索した結果から抜粋（2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ）。25件の集計とは別枠

上記のとおり、未経験歓迎の求人は応募の条件が低い分、提示年収も抑えめです。年収を重視する方は、今の経験を活かせるAI経験不問の求人から探しましょう。

今の職種別：AI転職の入口【5パターン】

AI転職の入口は、今の職種によって変わります。求人の多くが前職の経験を必須にしているため、経験をそのまま評価してくれる職種を選ぶと選考が進みやすくなります。

ここでは、今の職種別に、狙いやすいAI関連の職種と準備することを紹介します。

今の職種別のAI転職の入口は、以下のとおりです。

※狙いやすい職種は、Green掲載求人での集計（2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ）の必須要件をもとにした編集部の整理

IT職そのものが未経験の方は、IT未経験から転職するにはもあわせて確認してください。

AI転職を成功させる手順【5STEP】

AI転職は、経験の棚卸しから応募までを順に進めると、準備の抜け漏れを防げます。特に生成AIの活用実績は作るのに時間がかかるため、早めに始めることが重要です。

ここでは、AI転職を成功させる手順を5つのSTEPで解説します。

1. 【STEP1】今の経験を棚卸しし、目指す職種を決める
2. 【STEP2】今の仕事で生成AIを使い、成果を数字で残す
3. 【STEP3】職種に合わせて学習し、必要なら資格で示す
4. 【STEP4】職務経歴書にAI活用の実績を書く
5. 【STEP5】求人票で担当範囲と年収を確認して応募する

【STEP1】今の経験を棚卸しし、目指す職種を決める

AI転職の最初の一歩は、今の職務経験がどのAI関連職につながるかを決めることです。求人の多くが前職の経験を必須にしているため、職種を決めないと準備の方向が定まりません。

たとえば、法人営業3年の方はAIソリューション営業、開発2年の方はLLM・生成AIエンジニアが候補になります。

【STEP2】今の仕事で生成AIを使い、成果を数字で残す

生成AIの業務活用の実績は、職種を問わず評価される材料です。求人25件のうち5件は、生成AIツールの業務活用経験を必須にしていました。

たとえば、提案資料の作成にかかった時間や、AIで下書きを作った問い合わせの件数など、前後で比べられる数字を記録しておきましょう。

ただし、社内の情報を外部のAIサービスに入力する際は、勤務先のルールを確認してください。

【STEP3】職種に合わせて学習し、必要なら資格で示す

学習の内容は、目指す職種によって変わります。エンジニア職ならPythonとLLM API、企画・営業職なら生成AIの仕組みと活用事例が中心です。

知識を客観的に示したい方は、G検定などの資格も選択肢です。資格の選び方は生成AIの資格で紹介しています。独学が難しい方は、AIスクールを使った転職も検討してください。

【STEP4】職務経歴書にAI活用の実績を書く

職務経歴書には、AIを使った業務の内容と成果を具体的に書くことが重要です。アイチームのAI営業兼コンサルタントの求人のように、職務経歴書にAI活用の実績を詳しく書くよう求める企業もあります。

たとえば、「どの業務で・どのツールを使い・何がどれだけ改善したか」の3点を書くと伝わりやすくなります。書き方はエンジニアの職務経歴書を参考にしてください。

【STEP5】求人票で担当範囲と年収を確認して応募する

応募する前に、求人票で担当範囲と年収の条件を確認しましょう。同じ「AIエンジニア」でも、モデルの開発から生成AIツールの社内展開まで、担当範囲は求人によって異なります。

たとえば、提示年収の幅が大きい求人は、経験によって提示額が大きく変わります。固定残業代が含まれるかも確認が必要です。

AI転職で注意したい3つのこと

AI関連の求人には、職種名だけでは仕事内容が判断しにくいものもあります。応募先を選ぶ段階で確認しておくと、入社後のミスマッチを防げます。

ここでは、AI転職で特に注意したいことを3つ紹介します。

AI転職で注意したいことは、以下のとおりです。

• AIを使う業務の割合：職種名に「AI」とあっても、AIに関わる業務が一部だけの求人がある
• 働き方と配属の決まり方：客先常駐やプロジェクトごとの配属の場合、AI案件に入れるかを確認する
• 提示年収の幅：下限と上限の差が大きい求人は、自分の経験で下限側になる可能性を考える

上記の3点は、面接や転職エージェントへの相談で確認できます。気になる点は応募前に質問しておきましょう。

AI転職に強い転職エージェントの選び方【3つの確認ポイント】

AI転職では、AI関連の求人を多く扱う転職エージェントを選ぶと、未経験から応募できる求人を効率よく探せます。AI関連の求人は職種名がばらばらで、求人サイトの検索だけでは見落としやすいためです。

ここでは、AI転職に強い転職エージェントを選ぶ際の確認ポイントを3つ紹介します。

AI転職エージェントを選ぶ際の確認ポイントは、以下のとおりです。

• AI・データ・企画の求人を扱っているか
• 未経験・異業種からの転職を支援しているか
• 職務経歴書でAI活用の実績の書き方を相談できるか

AI関連の企画職に強いサービスは、AI活用・企画職の転職エージェント・求人サイトの比較で探せます。未経験からの転職に強いサービスは、未経験からの転職に強い転職エージェントにまとめています。

転職エージェントは、複数を併用すると紹介される求人の幅が広がります。併用の進め方は転職エージェントの複数登録で解説しています。

AI転職に関するよくある質問

未経験でもAI業界に転職できますか？

未経験でもAI業界に転職できます。Green掲載のAI関連求人25件では、14件がAIの実務経験を問いませんでした。ただし、前職での開発・営業・業務などの経験は、ほぼすべての求人で必須です（2026年10月13日時点・編集部調べ）。

AI転職に資格は必要ですか？

AI転職に資格は必須ではありません。編集部が確認した求人25件で、資格を必須にしていたのはAIインフラエンジニアの求人1件（応用情報技術者）でした。知識を客観的に示したい場合は、G検定などが選択肢です。

生成AI関連の仕事にはどんな職種がありますか？

生成AI関連の仕事には、AIエンジニア・FDE・データ分析職・AI企画・PM・AIコンサルタント・AIソリューション営業などがあります。開発経験がなくても、企画・営業・業務の経験を活かせる職種があります。

プロンプトエンジニアの求人はありますか？

プロンプトエンジニアという職種名の求人は、ほとんどありません。Greenで「プロンプトエンジニア」と検索した7件のうち、職種名がプロンプトエンジニアの求人は1件でした。プロンプトの設計は、AIエンジニアやAI企画の業務の一部として求められています。

AI転職に転職エージェントは使うべきですか？

AI関連の求人を効率よく探したい方は、転職エージェントの利用がおすすめです。AI関連の求人は職種名がばらばらで、検索だけでは見落としやすいためです。職務経歴書でのAI活用の実績の書き方も相談できます。

まとめ

AI転職の要点は、以下のとおりです。

• AI関連の求人25件のうち、AIの実務経験を問わない求人は14件
• 前職での職務経験を必須にしない求人は25件中1件で、今の経験が入口になる
• 未経験歓迎の枠は、提示年収300万〜500万円台が中心
• プロンプトエンジニアは単独の求人が少なく、開発・企画の業務の一部として求められる

今の経験を活かせるAI関連の求人を探す際は、AI活用・企画職の転職エージェント・求人サイトの比較から自分に合うサービスを選びましょう。