データアナリストに未経験から転職するには?求人19件で見る条件と手順

この記事の要約と結論
データアナリストの求人19件のうち、未経験から応募できるのは4件(約2割)でした。
未経験から応募できる求人でも、SQLの基礎(独学可)と、前職でデータを集計・改善した経験を求めることが多いです。
未経験から応募できる求人7件の提示年収は、中央値で412万〜630万円でした。
データアナリストの求人は、分析の実務経験者を求めるものが中心ですが、SQLの基礎や前職での集計経験があれば応募できる求人もあります。
未経験から応募できる求人の条件を把握すると、今から何を準備すればよいかを具体的に判断できます。
本記事では、Greenに掲載されたデータアナリストの求人19件の必須要件と提示年収をまとめています。さらに、未経験から転職するまでの手順や、前職別のルートも紹介します。
データアナリストに未経験から転職できる?【求人19件の早見表】
データアナリストには、未経験からでも転職できます。編集部が集計した求人19件のうち、4件が分析の実務経験なしで応募できる求人でした。
ここでは、求人19件を応募条件で3つに分け、件数と提示年収を早見表で示します。
応募条件別の件数と提示年収は、以下のとおりです。
応募条件 | 件数 | 主な条件 | 提示年収の例 |
|---|---|---|---|
完全未経験可 | 19件中1件 | 未経験・第二新卒歓迎。SQLなどは歓迎 | 350万〜700万円(UNCOVER TRUTH) |
職種未経験可 | 19件中3件 | SQLの基礎(学習経験可)+前職でデータを使った経験 | 412万〜630万円(ラクーンホールディングス)など |
経験者向け | 19件中15件 | 分析・SQLの実務経験。2年以上が目安の求人が多い | 660万〜1,200万円(HERP)など |
※Green掲載求人での集計(2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ)。「データアナリスト」で検索し、2026年に掲載された職種名にデータアナリスト・データ分析を含む求人が対象
上記のとおり、データアナリストの求人の約8割は経験者向けです。未経験から目指す方は、SQLの基礎と前職でのデータ活用の経験を先にそろえましょう。
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AI・IT転職に強いサービスを比較するデータアナリストとは?仕事内容と2つの働き方
データアナリストとは、データを集計・分析して事業の課題を見つけ、改善の判断材料を作る職種です。分析の結果を、マーケティングや事業の担当者に分かりやすく伝えるところまでが仕事の範囲です。
ここでは、データアナリストの仕事内容と、データサイエンティストとの違い、2つの働き方を紹介します。
データアナリストの仕事内容
データアナリストの仕事は、課題を数字で確かめ、改善策の判断を支えることです。求人の業務内容では、KPIの設計・データの抽出・ダッシュボードの作成・施策の効果検証が多く挙がっていました。
データアナリストの主な仕事内容は、以下のとおりです。
- 事業の担当者と課題を整理し、見るべき指標を決める
- SQLでデータを抽出・集計する
- BIツールでダッシュボードやレポートを作る
- 施策の効果を検証し、改善案を提案する
たとえば、ECサイトのデータアナリストなら、購入率が下がった原因を行動データから調べ、サイト改善の優先順位を提案します。
データサイエンティストとの違い
データアナリストとデータサイエンティストの違いは、機械学習のモデル構築まで担うかどうかです。データアナリストは集計・可視化・提案が中心で、データサイエンティストは統計や機械学習で予測モデルも作ります。
2つの職種の違いは、以下のとおりです。
項目 | データアナリスト | データサイエンティスト |
|---|---|---|
主な目的 | データで現状を把握し、改善点を示す | データから事業の課題を解決する |
主な仕事 | 集計・可視化・レポート・効果検証 | 統計や機械学習での分析・予測モデルの構築 |
必須要件に多いスキル | SQL・BIツール・Excel | 統計・Python・SQL・機械学習 |
※データアナリストはGreen掲載求人での集計(2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ)。データサイエンティストは編集部の求人調査(2026年10月12日時点)による
未経験からの入口は、データアナリストのほうが広い傾向があります。データサイエンティストを目指す方は、データサイエンティストになるにはもあわせて確認してください。
事業会社型と支援会社型の2つの働き方
データアナリストの働き方は、自社サービスのデータを分析する事業会社型と、顧客企業の分析を請け負う支援会社型に分かれます。働き方によって、求められる経験が変わります。
たとえば、事業会社のHEARTBEATSは、継続率や課金のKPI改善に向けた分析の実務2年以上を求めています。支援会社のデータ・ワンは、SQLの実務2年に加え、顧客折衝の経験2年以上を必須にしています。
支援会社型は、前職での営業や顧客対応の経験を評価されやすい点が特徴です。
未経験可の求人の条件と年収【19件を集計】
データアナリストの未経験可の求人は、まったくの未経験ではなく、SQLの基礎や前職でのデータ活用を条件にするものが中心です。分析の実務がなくても、関連する経験があれば応募できます。
ここでは、求人19件の集計をもとに、未経験可の求人の条件と年収、経験者向けの求人の必須要件を紹介します。
未経験から応募できる求人の条件と年収
未経験から応募できる求人は、19件中4件でした。さらに「データ分析 未経験」で検索した結果からも、未経験から始められる求人を3件確認しました。
未経験から応募できる求人の条件と提示年収は、以下のとおりです。
企業 | 求人 | 主な必須条件 | 提示年収 |
|---|---|---|---|
【未経験者歓迎】データアナリスト | 未経験・第二新卒歓迎(SQL・Pythonは歓迎) | 350万〜700万円 | |
データアナリスト(マーケター経験者向け) | データで業務を改善した経験2年以上+SQL・GA・BIのいずれか(学習経験可) | 500万〜750万円 | |
データアナリスト | 定量分析で改善した経験+基礎的なSQL(分析の実務1年未満も可) | 450万〜900万円 | |
マーケティングデータアナリスト | SQLの基礎(独学可)+集計・レポートの経験 | 412万〜630万円 | |
データ分析コンサルタント(未経験スタート) | 法人営業・MR・企画などの経験、またはExcelでの集計経験 | 450万〜600万円 | |
【未経験】WEBマーケター(広告運用・データアナリスト) | Excelなどでデータを整理・分析した経験(職種不問) | 360万〜600万円 | |
未経験からデータ分析・ITスキル習得 | デスクワークの経験1年以上 | 340万〜420万円 |
※上4件は19件の集計に含む求人、下3件は「データ分析 未経験」で検索した別枠(2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ)
未経験から応募できる7件の提示年収は、中央値で下限412万円・上限630万円でした。経験者向けの15件(下限500万円・上限1,000万円)より低めで、経験を積むと提示額が上がります。
経験者向けの求人の必須要件
経験者向けの求人では、SQLの実務経験が最も多い必須要件でした。19件中12件が、SQLを必須要件に明記していました。
必須要件に挙がっていたスキル・経験の件数は、以下のとおりです。
スキル・経験 | 必須要件に挙げた求人 |
|---|---|
SQL(Pythonとのいずれか可を含む) | 19件中12件 |
Python・R(SQLとのいずれか可を含む) | 19件中6件 |
経験年数の目安の記載 | 19件中9件(うち8件が2年以上) |
※Green掲載求人での集計(2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ)。分類は編集部の判断
たとえば、Paykeは、統計検定2級程度の統計知識とSQLでのデータ抽出経験を必須にしています。経験者向けの求人を目指すなら、SQLを実務で使う経験を早めに作ることが近道です。
データアナリストに必要なスキル【5つ】
データアナリストに必要なスキルは、データを取り出す技術と、結果を伝える力の両方です。求人の必須要件でも、SQLと並んで、関係者への説明や提案の経験が多く挙がっていました。
ここでは、データアナリストに必要なスキルを5つ紹介します。
データアナリストに必要なスキルは、以下のとおりです。
スキル | 求人での扱い | 未経験からの身につけ方 |
|---|---|---|
SQL | 19件中12件が必須 | 学習サイトや書籍で抽出・集計・結合を練習する |
Excel・スプレッドシート | 未経験枠で集計経験として問われる | ピボットテーブル・VLOOKUPを今の仕事で使う |
BIツール | ダッシュボード作成の経験として必須・歓迎に多い | Looker Studioなど無料のツールで作ってみる |
統計の基礎 | 統計検定2級程度を求める求人あり | 仮説検定・回帰の基礎を学ぶ |
伝える力 | 関係者への説明・提案の経験として多い | 分析結果を今の職場で報告する |
※Green掲載求人での集計(2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ)
上記のうち、未経験から最初に身につけたいのはSQLです。応募できる求人の数が大きく変わるためです。
未経験からデータアナリストになる手順【5STEP】
未経験からデータアナリストになるには、学習と実績づくりを並行して進めることが重要です。未経験可の求人でも、前職でデータを使った経験を条件にしているためです。
ここでは、未経験からデータアナリストに転職するまでの手順を5つのSTEPで解説します。
- 【STEP1】SQLとExcelの基礎を学ぶ
- 【STEP2】今の仕事でデータを集計・改善した実績を作る
- 【STEP3】BIツールと統計の基礎を学ぶ
- 【STEP4】分析のポートフォリオを作る
- 【STEP5】未経験可・職種未経験可の求人に応募する
【STEP1】SQLとExcelの基礎を学ぶ
最初に学ぶべきなのは、SQLでのデータの抽出・集計・結合です。ラクーンホールディングスの求人のように、独学のSQLでも応募できる求人があります。
たとえば、SELECT文・GROUP BY・JOINを使って、売上データを月別・商品別に集計できる状態を目指しましょう。
【STEP2】今の仕事でデータを集計・改善した実績を作る
今の仕事でデータを使った改善の実績は、未経験可の求人で最も評価される材料です。メンバーズの求人は、データで業務を改善した経験2年以上を必須にしていました。
たとえば、営業成績の集計表を作って訪問先の優先順位を見直す、アンケートを集計して改善案を出す、といった取り組みが実績になります。
ただし、社内のデータを転職活動の資料に使う際は、数値を伏せるなど情報の扱いに注意してください。
【STEP3】BIツールと統計の基礎を学ぶ
BIツールと統計の基礎は、経験者向けの求人にも応募するための準備です。ダッシュボードの作成経験や統計の知識は、必須・歓迎要件に多く挙がっていました。
知識を客観的に示したい方は、統計検定などの資格も選択肢です。資格の選び方はIT転職に役立つ資格で紹介しています。
【STEP4】分析のポートフォリオを作る
ポートフォリオは、実務経験がない部分を補う材料です。公開データを使って、課題の設定・集計・可視化・提案までを1つの資料にまとめましょう。
たとえば、自治体の公開データで地域別の傾向を集計し、ダッシュボードと考察を添えると、データアナリストの仕事の流れを示せます。作り方はエンジニアのポートフォリオも参考にしてください。
【STEP5】未経験可・職種未経験可の求人に応募する
応募先は、未経験可の求人と、前職の経験を活かせる職種未経験可の求人の両方から選びましょう。未経験可の求人は19件中4件と少ないため、選択肢を広げることが重要です。
データアナリストの求人を扱うサービスは、データアナリストの転職エージェント・求人サイトの比較で探せます。
前職別のデータアナリストへのルート【4パターン】
データアナリストへのルートは、前職で扱ってきたデータと業務によって変わります。前職の経験を評価する求人を選ぶと、未経験の部分を補いやすくなります。
ここでは、前職別に、データアナリストへのルートと準備することを紹介します。
前職別のルートは、以下のとおりです。
前職 | ルート | 応募しやすい求人の例 |
|---|---|---|
マーケター・広告運用 | GAや広告データの分析経験に、SQLを上乗せする | メンバーズ(マーケター経験者向け) |
営業・MR | 実績管理の集計経験を活かし、支援会社の分析職を狙う | デジタルフォルン(営業・MRの経験を評価) |
エンジニア | SQL・Pythonの経験を活かし、ビジネスの分析に移る | ラクスル(エンジニア出身の転身を想定) |
第二新卒・社会人経験が浅い方 | 未経験歓迎の求人で、入社後に学ぶ | UNCOVER TRUTH(未経験・第二新卒歓迎) |
※Green掲載求人での集計(2026年10月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ)
30代の方は、前職の業界知識とデータ分析を掛け合わせると強みを伝えやすくなります。小売のID-POSや広告データなど、業界のデータ分析経験を求める求人もあります。
IT職そのものが未経験の方は、IT未経験から転職するにはもあわせて確認してください。
\ 職種・経験・年代から、自分に合う転職エージェントを探せます /
AI・IT転職に強いサービスを比較する未経験可のデータアナリスト求人の探し方【3つのコツ】
未経験可のデータアナリスト求人は、職種名や条件の書き方がさまざまなため、探し方を工夫すると見つけやすくなります。求人19件のうち未経験から応募できる求人は4件で、検索結果をそのまま見るだけでは見落としやすいためです。
ここでは、未経験可のデータアナリスト求人を探す際のコツを3つ紹介します。
未経験可の求人を探す際のコツは、以下のとおりです。
- 職種名を広げて探す:マーケティングデータアナリスト・データ分析コンサルタント・Webマーケター(分析)など
- 応募条件の書き方を確認する:「学習経験可」「独学可」「実務1年未満も可」の記載があるか
- ジュニア枠・第二新卒枠を確認する:同じ企業でも経験者枠と別に募集している場合がある
たとえば、本記事で紹介したラクスルの求人は、職種名は通常のデータアナリストですが、応募条件に「SQL作成の実務経験は1年未満でも可」と書かれていました。職種名だけで判断せず、応募条件まで読むことが重要です。
データ分析職を含むAI関連の職種全体は、AI・生成AI関連の仕事に転職するにはで紹介しています。
データアナリストが「やめとけ」と言われる理由と向いている方
データアナリストが「やめとけ」と言われる理由は、分析の作業が地道で、成果が事業の判断に左右されやすいためです。向き不向きを先に確認しておくと、転職後のミスマッチを防げます。
ここでは、データアナリストが大変だと言われる点と、向いている方の特徴を紹介します。
大変だと言われる点 | 向いている方 |
|---|---|
データの抽出・確認など地道な作業が多い | 数字の正確さを細かく確認できる方 |
分析しても施策に採用されない場合がある | 結果を分かりやすく説明し、提案まで進められる方 |
SQLや統計など学び続ける必要がある | 新しいツールや手法を学ぶことを楽しめる方 |
上記のとおり、データアナリストは分析の技術に加えて、伝える力と学び続ける姿勢が求められる職種です。
データアナリストの未経験転職に関するよくある質問
未経験でもデータアナリストになれますか?
未経験でもデータアナリストになれます。Green掲載のデータアナリスト求人19件では、4件が分析の実務経験なしで応募できました。ただし、SQLの基礎や前職でデータを使った経験を条件にする求人が中心です(2026年10月13日時点・編集部調べ)。
30代未経験でもデータアナリストを目指せますか?
30代未経験でもデータアナリストを目指せます。前職の業界知識とデータ分析を掛け合わせると、選考で強みを伝えやすくなります。マーケター経験者向けなど、前職の経験を評価する求人から探しましょう。
文系でもデータアナリストになれますか?
文系でもデータアナリストになれます。編集部が確認した求人19件で、理系の学部を必須にしている求人はありませんでした。SQLと統計の基礎を学び、データを使った業務の実績を作ることが重要です。
データアナリストになるのに資格は必要ですか?
データアナリストになるのに資格は必須ではありません。ただし、統計検定2級程度の知識を求める求人もあり、知識を示す材料として資格が役立ちます。
未経験からデータアナリストになると年収はいくらですか?
未経験から応募できるデータアナリスト求人7件の提示年収は、中央値で下限412万円・上限630万円でした。経験者向けの求人15件は、中央値で下限500万円・上限1,000万円です(Green掲載求人での集計、2026年10月13日時点)。
まとめ
データアナリストの未経験転職の要点は、以下のとおりです。
- データアナリストの求人19件のうち、未経験から応募できるのは4件(約2割)
- 未経験可の求人でも、SQLの基礎と前職でのデータ活用の経験が条件の中心
- 経験者向けの求人では、19件中12件がSQLを必須にしている
- 未経験から応募できる求人の提示年収は、中央値で412万〜630万円
未経験から応募できる求人を効率よく探すには、未経験からの転職に強い転職エージェントから自分に合うサービスを選びましょう。
\ 職種・経験・年代から、自分に合う転職エージェントを探せます /
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