AI時代のキャリアチェンジ・キャリアアップをサポートするキャリアポータル「AI HACKキャリア」

職種から探す

インフラ・クラウドエンジニアの転職エージェントおすすめ39社を比較

インフラ・クラウドは、AIの利用が広がるほど需要が増えている領域です。SRE・MLOpsまで含めて、対応するキャリアサービスを比較できます。

掲載 39クラウド基盤とMLOpsを支えるポジションの求人を扱うサービス

結論

インフラの求人は「既存システムの運用保守」と「IaC・Kubernetesで基盤を作り直す側」で年収レンジが分かれます。後者やMLOpsを狙うなら、求人票に技術スタックまで出せるサービスを選ぶのが近道です。

【比較表】インフラ・クラウドに対応するサービスを比較

インフラ・クラウドの転職に対応するエージェント・求人サイト39社のうち、掲載順の上位5社を横並びで比較できます。

比較項目type転職エージェントIT詳細を見るFindy(ファインディ)詳細を見るレバテックキャリア詳細を見るユニゾンキャリア詳細を見るマイナビ転職 IT AGENT詳細を見る
サービス種別転職エージェント転職エージェント転職エージェント転職エージェント転職エージェント
運営会社株式会社キャリアデザインセンターファインディ株式会社レバテック株式会社株式会社ユニゾン・テクノロジー株式会社マイナビ
利用料金求職者は無料求職者は無料求職者は無料求職者は無料求職者は無料
口コミ評価
対応職種Webエンジニアインフラ・クラウドAIエンジニアWebエンジニアAIエンジニアインフラ・クラウドWebエンジニアAIエンジニアインフラ・クラウドプロダクトマネージャーWebエンジニアインフラ・クラウドWebエンジニアインフラ・クラウドプロダクトマネージャー
経験レベル実務1〜3年ハイクラス実務1〜3年ハイクラス実務1〜3年ハイクラス未経験から実務1〜3年
相性のいい年代20代30代40代20代30代40代20代30代40代20代

※ 掲載内容は各サービスの公開情報をもとにまとめています。最新の条件は各社の公式サイトをご確認ください。

インフラ・クラウドの転職に対応するエージェント・求人サイト(39件)

転職ドラフトエージェント

転職ドラフトエージェント

株式会社リブセンス

技術スタックまで踏み込むエンジニア市場価値重視のエージェント

エンジニア特化技術情報が詳しい経歴書の作成支援
社内SE転職ナビ

社内SE転職ナビ

アイムファクトリー株式会社

社内SEに絞って探せる専門特化型の転職エージェント

社内SE特化事業会社の求人オンライン面談
PITキャリア

PITキャリア

株式会社ラストデータ

文系・未経験からITエンジニアを目指す人向けの転職支援

未経験OK文系歓迎非公開求人
Green(グリーン)

Green(グリーン)

株式会社アトラエ

企業の担当者と直接やりとりできるIT・Web業界の転職サイト

IT・Web特化企業と直接やりとりスカウト
paiza転職

paiza転職

paiza株式会社

コードのスキルチェックで書類選考なしに進めるIT転職

スキルチェック書類選考なしIT特化
コグナビ転職

コグナビ転職

株式会社フォーラムエンジニアリング

機械・電気エンジニアのスキルを可視化して企業とつなぐ

機械・電気特化スキル可視化技術視点の企業情報
dodaエンジニアIT

dodaエンジニアIT

パーソルキャリア株式会社

IT求人の母数が多く専門アドバイザーが付く転職サービス

IT特化求人数が多いアドバイザー付き
PE-BANK

PE-BANK

株式会社PE-BANK

健康サポートと学習補助まで用意する全国対応エージェント

全国対応健康サポート学習費の補助
FREE BRAIN

FREE BRAIN

株式会社FREE BRAIN

独立時の事務手続きまで代行するフリーランスエージェント

独立支援事務手続きの代行長期伴走
Xhours

Xhours

株式会社DrivenX

企業から直接スカウトが届くITフリーランス向けサイト

スカウト型企業と直接稼働中も利用可
フリーランススタート

フリーランススタート

株式会社Brocante

複数エージェントの案件と単価相場をまとめて比較できる

エージェント比較単価相場が分かる無料
doocyJob

doocyJob

株式会社Brocante

チャットで完結し最短数日で決まる副業・フリーランス案件

手数料なし決定が早い副業可

インフラ・クラウドの転職で知っておきたい前提

クラウド運用の求人は、既存システムの保守が中心のものと、IaCやKubernetesで基盤を作り直すものに分かれます。後者のほうが年収レンジは高くなりやすく、AWS・GCPの設計経験とコード化の実績が評価されます。

AI活用が進む企業では、モデルの学習・推論基盤を運用するMLOpsの募集が出ています。インフラの経験がそのまま生きる一方、機械学習のワークフローへの理解が加点になるため、AI領域に強いサービスを選ぶと該当求人に当たりやすくなります。

インフラエンジニア向け転職サービスの選び方

運用保守とモダン基盤のどちらの求人が多いか

同じインフラ求人でも中身がまったく違います。求人票の技術スタックで判断できるサービスを選んでください。

MLOps・データ基盤の求人を持っているか

AI領域へ寄せたい場合、この種の求人を扱っていないサービスでは選択肢が出てきません。

常駐・SESの比率

案件によっては客先常駐が前提のものもあります。働き方の条件を先に伝えて、合う求人を出せるか確認してください。

インフラ・クラウドエンジニアとは?SRE・MLOpsとの関係

仕事内容

インフラ・クラウドエンジニアは、サービスを動かす基盤の設計・構築・運用を担う職種です。近年はAWS・Google Cloud・Azure上での構成が前提で、IaC(コードによる構成管理)とコンテナの経験が中心的な評価軸になっています。

求人は「既存システムの運用保守」と「IaCやKubernetesで基盤を作り直す側」に分かれ、後者のほうが年収レンジは高くなりやすい傾向があります。

SRE・MLOps・LLMOpsとの関係

SREは信頼性を指標で管理する役割、MLOpsは機械学習モデルの学習・推論基盤を運用する役割です。どちらもインフラの経験がそのまま生きます。

生成AIの普及で、プロンプトのバージョン管理や評価パイプライン、RAGの監視を担うLLMOpsという領域も立ち上がりました。MLOpsと比べて10〜15%ほどの単価プレミアムがつくとされています。

転職時に確認したいこと

案件によっては客先常駐が前提のものもあります。働き方の条件は最初に伝えて、合う求人を出せるかで判断してください。資格(AWS認定など)は書類段階では加点になりますが、選考の中心は設計・運用の実績です。

よくある質問

資格は評価されますか?

AWS認定などは書類段階では加点になります。ただし選考の中心は設計・運用の実績です。

オンプレ経験しかなくても転職できますか?

可能です。クラウド移行の案件ではオンプレの理解が必要になるため、移行プロジェクトを入口にするルートがあります。

MLOpsに未経験から入れますか?

インフラの実務があれば入り口はあります。コンテナとCI/CDの経験があると通りやすくなります。

ほかの職種から探す

AIエンジニア職種24

AIエンジニア

機械学習・生成AIの実装を担うポジションの求人を扱うサービス

AIエージェントエンジニア職種0

AIエージェントエンジニア

自律的に動くAIエージェントの設計・実装を担うポジションの求人を扱うサービス

フォワードデプロイドエンジニア職種0

フォワードデプロイドエンジニア

顧客の現場に入り、AI導入を設計から運用まで担うポジションの求人を扱うサービス

AIビルダー職種0

AIビルダー

企画から開発・社内実装までを1人で巻き取るポジションの求人を扱うサービス

データサイエンティスト職種7

データサイエンティスト

データ分析とモデル構築で意思決定を支えるポジションの求人を扱うサービス

AI活用・企画職種14

AI活用・企画

業務にAIを組み込む企画・推進側のポジションの求人を扱うサービス

データアナリスト職種3

データアナリスト

データを読み解いて事業の判断材料をつくるポジションの求人を扱うサービス

Webエンジニア職種64

Webエンジニア

Webアプリの開発を担うポジションの求人を扱うサービス

プロダクトマネージャー職種28

プロダクトマネージャー

プロダクトの方向を決めるポジションの求人を扱うサービス

ITコンサル・DX推進職種19

ITコンサル・DX推進

企業のAI・DX推進を外から支援するポジションの求人を扱うサービス

どのサービスが合うかは、状況によって変わります。

経験・希望年収・働き方から、比較すべきサービスを絞り込めます。まずは条件の近い掲載社から見てください。