

AI・IT職からブルーカラーまで、職種別に選べる転職エージェント・転職サイトの比較・口コミサイト「AI HACKキャリア」
インフラ・クラウドは、AIの利用が広がるほど需要が増えている領域です。SRE・MLOpsまで含めて、対応するキャリアサービスを比較できます。
結論
インフラの求人は「既存システムの運用保守」と「IaC・Kubernetesで基盤を作り直す側」で年収レンジが分かれます。後者やMLOpsを狙うなら、求人票に技術スタックまで出せるサービスを選ぶのが近道です。
インフラ・クラウドの転職に対応するエージェント・求人サイト35社のうち、掲載順の上位5社を横並びで比較できます。
| 比較項目 | type転職エージェントIT詳細を見る公式サイトへ | 相性転職パーソナルファイル詳細を見る | Findy(ファインディ)詳細を見る | レバテックキャリア詳細を見る | ユニゾンキャリア詳細を見る |
|---|---|---|---|---|---|
| サービス種別 | 転職エージェント | 転職エージェント | 転職エージェント | 転職エージェント | 転職エージェント |
| 運営会社 | 株式会社キャリアデザインセンター | 株式会社Personal | ファインディ株式会社 | レバテック株式会社 | 株式会社ユニゾン・テクノロジー |
| 利用料金 | 求職者は無料 | 求職者は無料 | 求職者は無料 | 求職者は無料 | 求職者は無料 |
| 口コミ評価 | — | — | — | — | — |
| 対応職種 | Webエンジニアインフラ・クラウドAIエンジニアWebデザイナーセキュリティエンジニア | インフラ・クラウド | WebエンジニアAIエンジニアインフラ・クラウドWebデザイナーセキュリティエンジニア | WebエンジニアAIエンジニアインフラ・クラウドプロダクトマネージャーデータサイエンティストWebデザイナーセキュリティエンジニア | Webエンジニアインフラ・クラウド |
| 経験レベル | 実務1〜3年ハイクラス | 未経験から | 実務1〜3年ハイクラス | 実務1〜3年ハイクラス | 未経験から実務1〜3年 |
| 相性のいい年代 | 20代30代40代 | 20代 | 20代30代40代 | 20代30代40代 | 20代 |
※ 掲載内容は各サービスの公開情報をもとにまとめています。最新の条件は各社の公式サイトをご確認ください。












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クラウド運用の求人は、既存システムの保守が中心のものと、IaCやKubernetesで基盤を作り直すものに分かれます。後者のほうが年収レンジは高くなりやすく、AWS・GCPの設計経験とコード化の実績が評価されます。
AI活用が進む企業では、モデルの学習・推論基盤を運用するMLOpsの募集が出ています。インフラの経験がそのまま生きる一方、機械学習のワークフローへの理解が加点になるため、AI領域に強いサービスを選ぶと該当求人に当たりやすくなります。
同じインフラ求人でも中身がまったく違います。求人票の技術スタックで判断できるサービスを選んでください。
AI領域へ寄せたい場合、この種の求人を扱っていないサービスでは選択肢が出てきません。
案件によっては客先常駐が前提のものもあります。働き方の条件を先に伝えて、合う求人を出せるか確認してください。
インフラ・クラウドエンジニアは、サービスを動かす基盤の設計・構築・運用を担う職種です。近年はAWS・Google Cloud・Azure上での構成が前提で、IaC(コードによる構成管理)とコンテナの経験が中心的な評価軸になっています。
求人は「既存システムの運用保守」と「IaCやKubernetesで基盤を作り直す側」に分かれ、後者のほうが年収レンジは高くなりやすい傾向があります。
SREは信頼性を指標で管理する役割、MLOpsは機械学習モデルの学習・推論基盤を運用する役割です。どちらもインフラの経験がそのまま生きます。
生成AIの普及で、プロンプトのバージョン管理や評価パイプライン、RAGの監視を担うLLMOpsという領域も立ち上がりました。MLOpsと比べて10〜15%ほどの単価プレミアムがつくとされています。
案件によっては客先常駐が前提のものもあります。働き方の条件は最初に伝えて、合う求人を出せるかで判断してください。資格(AWS認定など)は書類段階では加点になりますが、選考の中心は設計・運用の実績です。
AWS認定などは書類段階では加点になります。ただし選考の中心は設計・運用の実績です。
可能です。クラウド移行の案件ではオンプレの理解が必要になるため、移行プロジェクトを入口にするルートがあります。
インフラの実務があれば入り口はあります。コンテナとCI/CDの経験があると通りやすくなります。
AIエンジニア
機械学習・生成AIの実装を担うポジションの求人を扱うサービス
フォワードデプロイドエンジニア
顧客の現場に入り、AI導入を設計から運用まで担うポジションの求人を扱うサービス
データサイエンティスト
データ分析とモデル構築で意思決定を支えるポジションの求人を扱うサービス
AI活用・企画
業務にAIを組み込む企画・推進側のポジションの求人を扱うサービス
データアナリスト
データを読み解いて事業の判断材料をつくるポジションの求人を扱うサービス
Webエンジニア
Webアプリの開発を担うポジションの求人を扱うサービス
セキュリティエンジニア
システムと組織を攻撃から守るポジションの求人を扱うサービス
プロダクトマネージャー
プロダクトの方向を決めるポジションの求人を扱うサービス
ITコンサル・DX推進
企業のAI・DX推進を外から支援するポジションの求人を扱うサービス
Webデザイナー
Webサイト・バナー・LPのデザインを担うポジションの求人を扱うサービス
施工管理・建設
建築・土木の現場で工程・品質・安全を管理するポジションの求人を扱うサービス
電気工事士・設備
建物の電気工事や設備の施工・保守を担うポジションの求人を扱うサービス
自動車整備士
自動車の点検・整備・修理を担うポジションの求人を扱うサービス
製造・工場
工場で製品をつくり、設備を動かすポジションの求人を扱うサービス
ドライバー・物流
トラック・配送などで物を運ぶポジションの求人を扱うサービス
どのサービスが合うかは、状況によって変わります。
経験・希望年収・働き方から、比較すべきサービスを絞り込めます。まずは条件の近い掲載社から見てください。