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インフラ・クラウドエンジニアの転職エージェントおすすめ35社を比較

インフラ・クラウドは、AIの利用が広がるほど需要が増えている領域です。SRE・MLOpsまで含めて、対応するキャリアサービスを比較できます。

掲載 35 社クラウド基盤とMLOpsを支えるポジションの求人を扱うサービス

結論

インフラの求人は「既存システムの運用保守」と「IaC・Kubernetesで基盤を作り直す側」で年収レンジが分かれます。後者やMLOpsを狙うなら、求人票に技術スタックまで出せるサービスを選ぶのが近道です。

【比較表】インフラ・クラウドに対応するサービスを比較

インフラ・クラウドの転職に対応するエージェント・求人サイト35社のうち、掲載順の上位5社を横並びで比較できます。

比較項目type転職エージェントIT詳細を見る公式サイトへ相性転職パーソナルファイル詳細を見るFindy(ファインディ)詳細を見るレバテックキャリア詳細を見るユニゾンキャリア詳細を見る
サービス種別転職エージェント転職エージェント転職エージェント転職エージェント転職エージェント
運営会社株式会社キャリアデザインセンター株式会社Personalファインディ株式会社レバテック株式会社株式会社ユニゾン・テクノロジー
利用料金求職者は無料求職者は無料求職者は無料求職者は無料求職者は無料
口コミ評価—————
対応職種Webエンジニアインフラ・クラウドAIエンジニアWebデザイナーセキュリティエンジニアインフラ・クラウドWebエンジニアAIエンジニアインフラ・クラウドWebデザイナーセキュリティエンジニアWebエンジニアAIエンジニアインフラ・クラウドプロダクトマネージャーデータサイエンティストWebデザイナーセキュリティエンジニアWebエンジニアインフラ・クラウド
経験レベル実務1〜3年ハイクラス未経験から実務1〜3年ハイクラス実務1〜3年ハイクラス未経験から実務1〜3年
相性のいい年代20代30代40代20代20代30代40代20代30代40代20代

※ 掲載内容は各サービスの公開情報をもとにまとめています。最新の条件は各社の公式サイトをご確認ください。

インフラ・クラウドの転職に対応するエージェント・求人サイト(35件)

ユニゾンキャリアユニゾンキャリア

ユニゾンキャリア

株式会社ユニゾン・テクノロジー

未経験・経験者どちらも支援するIT/Web専門の転職エージェント

IT/Web専門未経験も相談可選考対策
転職ドラフトエージェント転職ドラフトエージェント

転職ドラフトエージェント

株式会社リブセンス

技術スタックまで踏み込むエンジニア市場価値重視のエージェント

エンジニア特化技術情報が詳しい経歴書の作成支援
社内SE転職ナビ

社内SE転職ナビ

アイムファクトリー株式会社

社内SEに絞って探せる専門特化型の転職エージェント

社内SE特化事業会社の求人オンライン面談
PITキャリア

PITキャリア

株式会社ラストデータ

文系・未経験からITエンジニアを目指す人向けの転職支援

未経験OK文系歓迎非公開求人
Green(グリーン)Green(グリーン)

Green(グリーン)

株式会社アトラエ

企業の担当者と直接やりとりできるIT・Web業界の転職サイト

IT・Web特化企業と直接やりとりスカウト
paiza転職paiza転職

paiza転職

paiza株式会社

コードのスキルチェックで実力を示して応募できるIT転職サービス

スキルチェック書類選考なしIT特化
インターノウスインターノウス

インターノウス

インターノウス株式会社

未経験からITエンジニアを目指す人向けの転職エージェント

未経験からエンジニア無料プログラミング研修面接対策
転職ボックス転職ボックス

転職ボックス

株式会社アイスタンダード

IT/Web・ゲーム領域に強い転職支援サービス

IT/Web・ゲーム専任アドバイザー非公開求人あり
コグナビ転職コグナビ転職

コグナビ転職

株式会社フォーラムエンジニアリング

機械・電気エンジニアのスキルを可視化して企業とつなぐ

機械・電気特化スキル可視化技術視点の企業情報
FREE BRAINFREE BRAIN

FREE BRAIN

株式会社FREE BRAIN

独立時の事務手続きまで代行するフリーランスエージェント

独立支援事務手続きの代行長期伴走
XhoursXhours

Xhours

株式会社DrivenX

案件検索とスカウトで探せるITフリーランス向けの案件サイト

スカウト型企業と直接稼働中も利用可

インフラ・クラウドの転職で知っておきたい前提

クラウド運用の求人は、既存システムの保守が中心のものと、IaCやKubernetesで基盤を作り直すものに分かれます。後者のほうが年収レンジは高くなりやすく、AWS・GCPの設計経験とコード化の実績が評価されます。

AI活用が進む企業では、モデルの学習・推論基盤を運用するMLOpsの募集が出ています。インフラの経験がそのまま生きる一方、機械学習のワークフローへの理解が加点になるため、AI領域に強いサービスを選ぶと該当求人に当たりやすくなります。

インフラエンジニア向け転職サービスの選び方

運用保守とモダン基盤のどちらの求人が多いか

同じインフラ求人でも中身がまったく違います。求人票の技術スタックで判断できるサービスを選んでください。

MLOps・データ基盤の求人を持っているか

AI領域へ寄せたい場合、この種の求人を扱っていないサービスでは選択肢が出てきません。

常駐・SESの比率

案件によっては客先常駐が前提のものもあります。働き方の条件を先に伝えて、合う求人を出せるか確認してください。

インフラ・クラウドエンジニアとは?SRE・MLOpsとの関係

仕事内容

インフラ・クラウドエンジニアは、サービスを動かす基盤の設計・構築・運用を担う職種です。近年はAWS・Google Cloud・Azure上での構成が前提で、IaC(コードによる構成管理)とコンテナの経験が中心的な評価軸になっています。

求人は「既存システムの運用保守」と「IaCやKubernetesで基盤を作り直す側」に分かれ、後者のほうが年収レンジは高くなりやすい傾向があります。

SRE・MLOps・LLMOpsとの関係

SREは信頼性を指標で管理する役割、MLOpsは機械学習モデルの学習・推論基盤を運用する役割です。どちらもインフラの経験がそのまま生きます。

生成AIの普及で、プロンプトのバージョン管理や評価パイプライン、RAGの監視を担うLLMOpsという領域も立ち上がりました。MLOpsと比べて10〜15%ほどの単価プレミアムがつくとされています。

転職時に確認したいこと

案件によっては客先常駐が前提のものもあります。働き方の条件は最初に伝えて、合う求人を出せるかで判断してください。資格(AWS認定など)は書類段階では加点になりますが、選考の中心は設計・運用の実績です。

よくある質問

資格は評価されますか?

AWS認定などは書類段階では加点になります。ただし選考の中心は設計・運用の実績です。

オンプレ経験しかなくても転職できますか?

可能です。クラウド移行の案件ではオンプレの理解が必要になるため、移行プロジェクトを入口にするルートがあります。

MLOpsに未経験から入れますか?

インフラの実務があれば入り口はあります。コンテナとCI/CDの経験があると通りやすくなります。

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どのサービスが合うかは、状況によって変わります。

経験・希望年収・働き方から、比較すべきサービスを絞り込めます。まずは条件の近い掲載社から見てください。