生成AIの資格おすすめ7選|転職で評価される選び方【2026年】

この記事の要約と結論
生成AIの資格の入門は、生成AIパスポート(11,000円・合格率81.21%)かG検定(13,200円)です(2026年10月時点・各公式サイト)。
AIエンジニアを目指すなら、E資格(JDLA認定プログラムの修了が受験条件)とクラウドのAI資格が候補です。
編集部の求人調査では資格を必須にする求人は少数で、資格と生成AIを使った成果物の組み合わせが転職で伝わります。
生成AIの資格は、ビジネスでの活用を問う検定から、深層学習の実装を問う資格まで幅広く存在します。主催団体も、業界団体・一般社団法人・クラウド事業者などさまざまです。
資格ごとの対象者と難易度を把握すると、目指す職種に合う資格を選べ、受験料と勉強時間を無駄にせずに済みます。
本記事では、生成AIに関する7つの資格の受験料・試験形式・合格率を公式情報で比較しています。さらに、編集部の求人調査から見た転職での評価と、職種別の選び方も紹介します。
生成AIの資格おすすめ早見表【目的別】
生成AIの資格は、活用の知識を示す資格と、実装力を示す資格に分かれます。業務でAIを使う方は生成AIパスポートやG検定、AIを作る側を目指す方はE資格やクラウドのAI資格が候補です。
ここでは、目的別のおすすめを早見表で示したうえで、2つの種類の違いを解説します。
目的別に、最初に受けたい生成AIの資格を比較します。
目的 | おすすめの資格 | 理由 |
|---|---|---|
業務で生成AIを安全に使いたい | 生成AIパスポート、Generative AI Test | 生成AIの使い方とリスクを短時間で確認できる |
AIの基礎知識を体系的に示したい | G検定 | 機械学習・深層学習から法律・倫理まで幅広く問う |
AI活用・企画職への転職を目指す | G検定、Google Cloud Generative AI Leader | AIの仕組みと導入の判断を説明できる |
AIエンジニアを目指す | E資格、AWS Certified AI Practitioner | 実装の知識とクラウドでの活用を示せる |
データ職を目指す | DS検定リテラシーレベル、G検定 | データ分析とAIの基礎をまとめて示せる |
※資格の分類と目的別の整理は、AI HACKキャリア編集部によるもの
上記のとおり、目指す職種によって最初に受ける資格は変わります。迷う場合は、受験資格のない生成AIパスポートかG検定から始めると、次の資格を選びやすくなります。
基本情報技術者などIT全般の資格は、IT転職に有利な資格で比較しています。
活用・リテラシー型の資格
活用・リテラシー型の資格は、生成AIの仕組み・使い方・リスクを理解しているかを問う資格です。プログラミングの知識がなくても受験でき、職種を問わず学べるためです。
たとえば、生成AIパスポートは、生成AIの基礎知識と活用方法に加え、情報漏洩や権利侵害などの注意点を60分の試験で確認します。
ただし、活用・リテラシー型の資格は合格率が高めで、取得しただけでは実務の経験の代わりになりません。
開発・エンジニア型の資格
開発・エンジニア型の資格は、深層学習の理論や実装、クラウドでのAIの活用を問う資格です。AIを作る側の知識を示せるため、エンジニア職の応募で学習の到達度を伝える材料になります。
たとえば、E資格はJDLA認定プログラムの修了が受験の条件で、数学的基礎から深層学習のモデル・開発運用環境までを問います。
ただし、開発・エンジニア型の資格も、求人の必須要件になることは少数です。資格と合わせて、作ったものを示せるようにしましょう。
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AI・IT転職に強いサービスを比較する生成AIの資格の受験料・合格率の比較表
生成AIの資格は、受験料が数千円から3万円台まで、合格率も6割台から8割台まで差があります。費用と難易度を比べてから受験の順番を決めると、無理のない計画を立てられます。
ここでは、本記事で紹介する7つの資格の受験料・試験形式・合格率を表で比較します。
資格(主催) | 受験料(一般) | 試験形式 | 直近の合格率 | 受験資格 |
|---|---|---|---|---|
11,000円(税込) | オンライン60分・60問 | 81.21%(2026年8月) | なし | |
13,200円(税込) | オンライン100分・多肢選択式 | 76.97%(2026年第5回) | なし | |
2,200円(税込) | オンライン20分・20問 | 78.29%(2025年第1回) | なし | |
33,000円(税込) | 会場120分・多肢選択式 | 67.04%(2026年第2回) | JDLA認定プログラムの修了 | |
10,000円(税抜) | 会場CBT100分・選択式100問 | 約49%(第13回・2026年6月) | なし | |
15,000円(100 USD) | テストセンターかオンライン90分・65問 | 公表なし | なし | |
99 USD(税別) | オンラインか会場90分・50〜60問 | 公表なし | なし |
※2026年10月13日時点・各資格の公式サイトより(生成AIパスポートの結果・G検定の結果・E資格の結果・DS検定の結果)。受験料・日程は変わる場合があるため、申し込む前に公式サイトで確認してください
上記のとおり、受験資格がなく費用も抑えられるのは、生成AIパスポート・G検定・Generative AI Testです。E資格は認定プログラムの受講費用が別にかかるため、総額で比べましょう。
生成AIの資格おすすめ7選
生成AIの資格は、主催団体と出題範囲によって証明できる知識が異なります。同じ「AIの資格」でも、活用の知識を問うものと実装を問うものでは、転職で伝えられる内容が変わるためです。
ここでは、公式サイトで受験料と試験の内容を確認できた7つの資格を、活用・リテラシー型から順に紹介します。
生成AIパスポート(GUGA)
生成AIパスポートは、生成AIを業務で安全に使うための基礎知識を問う資格です。主催は一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)で、受験資格はありません。
2026年8月の試験では、32,877人が受験し、26,699人が合格しました(合格率81.21%)。累計の受験者数は148,487人です。
ただし、2027年2月の試験からシラバスが改訂されるため、教材は改訂後の範囲に合っているか確認しましょう。
項目 | 内容 |
|---|---|
受験料 | 一般11,000円・学生5,500円(税込) |
試験形式 | オンライン(IBT)60分・60問 |
実施時期 | 年5回(2月・4月・6月・8月・10月)、各月の1日〜月末 |
資格の有効期間 | 無期限(資格更新テストは6,600円) |
※2026年10月13日時点・GUGA公式サイトより
G検定(JDLA)
G検定は、AI・深層学習の基礎から法律・倫理までを幅広く問う資格です。主催は一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)で、ビジネスでAIを活用する人材を対象にしています。
2026年第5回の試験では、14,908人が受験し、11,475人が合格しました(合格率76.97%)。
ただし、出題範囲が広く、生成AIだけでなく機械学習の手法や数理の基礎も問われます。
項目 | 内容 |
|---|---|
受験料 | 一般13,200円・学生5,500円(税込) |
試験形式 | オンライン100分(会場は120分)・145問程度の多肢選択式 |
次回の日程 | オンライン:2026年11月6日・7日(個人の申込は10月29日まで)、会場:2027年1月15〜17日 |
受験資格 | なし |
※2026年10月13日時点・JDLA公式サイトより
Generative AI Test(JDLA)
Generative AI Testは、生成AIの活用に必要な知識を20分で確認できる、JDLAの短時間の試験です。受験料が2,200円と低く、学習の到達度を手軽に確かめられます。
2025年第1回の試験では、1,677人が受験し、1,313人が合格しました(合格率78.29%)。合格者には合格証ではなく、オープンバッジが発行されます。
ただし、2026年10月13日時点で、次回の試験日程は公式サイトに掲載されていません。受験を考える方は、公式サイトで日程の発表を確認してください。
E資格(JDLA)
E資格は、深層学習の理論を理解し、実装できるかを問うエンジニア向けの資格です。JDLA認定プログラムを修了していることが受験の条件で、独学だけでは受験できません。
2026年第2回の試験の合格率は67.04%でした。受験料は一般33,000円・学生22,000円・会員27,500円(税込)です。
ただし、認定プログラムの受講費用が別にかかるため、資格の費用は受験料と講座の合計で考える必要があります。
項目 | 内容 |
|---|---|
受験資格 | JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していること |
試験形式 | 指定の試験会場で120分・多肢選択式100問程度 |
次回の日程 | E2027#1:2027年2月19日〜、E2027#2:2027年8月27日〜 |
※2026年10月13日時点・JDLA公式サイトより
認定プログラムの選び方は、AI HACKの生成AIエンジニアの勉強方法で、資格の勉強とあわせて紹介しています。
DS検定リテラシーレベル(データサイエンティスト協会)
DS検定リテラシーレベルは、データサイエンス・データエンジニアリング・ビジネスの基礎知識を問う資格です。主催は一般社団法人データサイエンティスト協会で、AIを使ったデータ分析の入り口として学べます。
第13回(2026年6月)の試験では、約2,220人が受験し、1,083人が合格しました(合格率約49%)。受験料は一般10,000円・学生5,000円(税抜)で、次回の第14回は2026年11月7〜22日に実施されます(個人の申込は10月23日まで)。ただし、試験会場でのCBTのため、オンラインでは受験できません。
AWS Certified AI Practitioner(AWS)
AWS Certified AI Practitionerは、AWSのサービスを使ったAI・生成AIの基礎知識を問う資格です。AWSを業務で使う企業では、クラウド上でAIを活用する知識の証明になります。
試験は90分・65問で、日本語でも受験できます。受験料は15,000円(100 USD)で、円の価格は為替に合わせて改定されます。ただし、合格率は公表されていません。
Google Cloud Generative AI Leader(Google Cloud)
Google Cloud Generative AI Leaderは、生成AIをビジネスに導入する判断に必要な知識を問う資格です。技術の実装より、生成AIの活用方針や導入の進め方を説明できるかが問われます。
試験は90分・50〜60問の多肢選択式で、日本語でも受験できます。受験料は99 USD(税別)で、資格の有効期間は3年です。ただし、合格率は公表されていません。
生成AIの資格は転職で評価される?求人での扱い
生成AIの資格は、求人の必須要件になることは少なく、学習の到達度を示す補助の材料として扱われます。企業が見ているのは、資格よりも生成AIを使って何を作り、どう業務を変えたかです。
ここでは、AI HACKキャリア編集部の求人調査をもとに、求人での資格の扱いと、資格が役立つ場面を解説します。
求人の必須要件で資格を求める割合
編集部が確認した求人では、資格を必須要件にしている求人は少数でした。どの調査でも、必須要件の中心は実務の経験とスキルです。
編集部の求人調査での資格の扱いは、以下のとおりです。
調査対象 | 資格を必須にしていた求人 | 必須要件で多かったもの |
|---|---|---|
上限年収1,000万円以上のエンジニア求人(25件) | 2件(CCNP同等以上、電気工事士など) | 経験年数(16件)、リード・意思決定の経験(8件) |
データサイエンティスト求人(29件) | 1件(基本情報技術者など。入社後の取得も可) | 統計・機械学習の実務、Python・SQL |
※上限年収1,000万円以上の求人は、2026年10月13日時点・Forkwell Jobs掲載求人での集計。データサイエンティスト求人は、2026年10月12日時点・各社採用ページと求人サイトでの集計。いずれもAI HACKキャリア編集部調べ
上記のとおり、生成AIの資格は「持っていないと応募できない」ものではありません。一方で、上限年収1,000万円以上の求人25件のうち4件は、生成AI・LLM・AIコーディングツールの経験や活用(意欲でも可を含む)を必須にしていました。
資格が評価につながりやすい場面
生成AIの資格が評価につながりやすいのは、実務経験が少ない方が、AIの基礎知識を客観的に示したい場面です。採用する企業は、未経験者が入社後に学び続けられるかを判断材料にするためです。
資格が評価の材料になりやすい場面は、以下のとおりです。
- IT・AIの実務経験がない状態で、AI関連の職種に応募するとき
- 社内でAI活用の担当に手を挙げるとき
- 職務経歴書で、独学の内容を体系的に示したいとき
- AI導入を提案する営業・企画職で、顧客に知識を示したいとき
上記の場面では、資格名だけでなく、資格の勉強を通じて業務で何を試したかを書くと評価につながります。
職種別の生成AIの資格の選び方4パターン
生成AIの資格は、目指す職種によって組み合わせ方が変わります。職種ごとに、求人で見られる知識と経験が違うためです。
ここでは、職種別のおすすめの組み合わせを表で示したうえで、それぞれの選び方を解説します。
目指す職種 | 最初の資格 | 次に検討する資格 | 資格と一緒に用意したいもの |
|---|---|---|---|
AI活用・企画(社内のAI推進、AI導入の企画) | 生成AIパスポート | G検定、Google Cloud Generative AI Leader | 業務で生成AIを使った改善の事例 |
AIエンジニア | G検定 | E資格、AWS Certified AI Practitioner | LLMを使ったアプリなどの成果物 |
データサイエンティスト・データアナリスト | DS検定リテラシーレベル | G検定 | データ分析の成果物 |
営業・事務などAI以外の職種 | 生成AIパスポート | Generative AI Test | 日々の業務で生成AIを使った記録 |
※組み合わせはAI HACKキャリア編集部の整理
上記の組み合わせは一例です。受験の順番より、資格の勉強と並行して実際に生成AIを使うことを優先しましょう。
AI活用・企画職を目指す方
AI活用・企画職を目指す方は、生成AIパスポートで活用の基礎を固め、G検定でAIの仕組みを体系的に学ぶ順番が向いています。企画職では、AIでできることとできないことを説明する力が求められるためです。
たとえば、社内の問い合わせ対応に生成AIを試した結果を、資格と一緒に職務経歴書に書く方法があります。AI関連の職種の全体像は、AI転職の職種一覧で紹介しています。
AIエンジニアを目指す方
AIエンジニアを目指す方は、G検定で全体像をつかみ、E資格やクラウドのAI資格で実装の知識を示す順番が向いています。エンジニア職の選考では、知識より実装の経験が重視されるためです。
ただし、AIエンジニアの求人の多くは開発の実務経験を前提にしています。未経験からのルートは、AIエンジニアになるにはで求人の必須要件とあわせて解説しています。
データ職を目指す方
データ職を目指す方は、DS検定リテラシーレベルでデータ分析の基礎を示し、G検定でAIの知識を補う組み合わせが向いています。データサイエンティストの求人では、統計・機械学習とSQLの経験が重視されるためです。
データサイエンティストへの転職の進め方は、データサイエンティストになるにはで解説しています。
AI以外の職種で生成AIを活かしたい方
営業・事務などAI以外の職種の方は、生成AIパスポートやGenerative AI Testで、安全に使う知識を短期間で身につけるのが向いています。業務での活用では、情報漏洩や権利侵害のリスクを理解しているかが問われるためです。
たとえば、議事録の要約や提案書の下書きに生成AIを使い、作業時間を記録しておくと、転職時に活用の成果として示せます。
\ 職種・経験・年代から、自分に合う転職エージェントを探せます /
AI・IT転職に強いサービスを比較する生成AIの資格の勉強方法3つ
生成AIの資格は、公式のシラバスと教材を軸に、実際に生成AIを使いながら学ぶと定着しやすくなります。出題範囲には、ツールの使い方だけでなく、仕組みやリスクも含まれるためです。
ここでは、生成AIの資格の勉強方法を3つ紹介します。
- 公式のシラバスと推薦教材で、出題範囲を確認する
- 生成AIを実際に使い、学んだ用語や手法を試す
- 模擬問題や問題集で、時間配分と弱点を確認する
上記の3つのうち、2の実践が転職での評価に最もつながります。体系的に学びたい方は、AI HACKの生成AIエンジニアの勉強方法も参考にしてください。
資格の次に用意したい成果物3つ
生成AIの資格を取ったら、次は資格で学んだ知識を使った成果物を用意します。求人の必須要件で多いのは、資格よりも実務の経験と、作ったものを示せるかだからです。
ここでは、資格の次に用意したい成果物を3つ紹介します。
成果物 | 向いている職種 | 示せること |
|---|---|---|
業務で生成AIを使った改善の記録(作業時間・品質の変化) | AI活用・企画、営業・事務 | AIを業務に組み込む力 |
LLMを使った小さなアプリ(GitHubで公開) | AIエンジニア | API・プロンプト・評価まで実装する力 |
生成AIを使ったデータ分析のレポート | データサイエンティスト・データアナリスト | 分析の設計と結果の説明力 |
※AI HACKキャリア編集部の整理
成果物の見せ方は、エンジニアのポートフォリオの作り方で紹介しています。成果物がそろったら、未経験からAI・IT職を目指せる転職エージェントに相談すると、資格と成果物を活かせる求人を紹介してもらえます。
生成AIの資格に関するよくある質問
生成AIの資格については、どれが役立つか、転職で意味があるかといった疑問が多く寄せられます。
ここでは、生成AIの資格についてよくある5つの質問に答えます。
生成AIの資格で一番役立つのはどれですか?
役立つ資格は、目指す職種によって変わります。業務でAIを使う方は生成AIパスポート、AIの基礎を体系的に示したい方はG検定、AIエンジニアを目指す方はE資格が候補です。最初の1つに迷う場合は、受験資格のない生成AIパスポートかG検定から始めましょう。
生成AIパスポートは転職で意味がありますか?
生成AIパスポートは、生成AIを安全に使う基礎知識を示す材料になります。ただし、編集部が確認した求人では、資格を必須要件にする求人は少数でした。資格の勉強で学んだことを業務で試し、その成果と一緒に伝えると評価につながります。
G検定と生成AIパスポートの違いは何ですか?
G検定は、AI・深層学習の仕組みから法律・倫理までを幅広く問う資格です。生成AIパスポートは、生成AIの使い方とリスクに絞った資格です。受験料はG検定が一般13,200円、生成AIパスポートが一般11,000円です(2026年10月時点)。
E資格は独学で受けられますか?
E資格は、独学だけでは受験できません。JDLA認定プログラムを修了していることが受験の条件です。受験料のほかに講座の費用がかかるため、総額で計画を立てましょう。
生成AIの資格は無料で取れますか?
本記事で紹介した7つの資格は、いずれも受験料がかかります。最も安いのはJDLAのGenerative AI Testで、受験料は2,200円(税込)です。ただし、2026年10月13日時点で次回の日程は公式サイトに掲載されていません。
まとめ
生成AIの資格を選ぶ際の要点は、以下のとおりです。
- 生成AIの資格は、活用・リテラシー型と開発・エンジニア型に分かれる
- 入門は生成AIパスポート(11,000円)かG検定(13,200円)。どちらも受験資格はない
- E資格はJDLA認定プログラムの修了が受験の条件
- 編集部の求人調査では、資格を必須要件にする求人は少数だった
- 資格の次は、生成AIを使った成果物を用意すると転職で伝えやすい
資格と成果物を活かせる求人を探したい方は、未経験に対応した転職エージェントを比べて相談先を選びましょう。
\ 職種・経験・年代から、自分に合う転職エージェントを探せます /
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