CAIO（最高AI責任者）とは？役割・年収・なるための経歴を解説

CAIO（最高AI責任者）は、生成AIの普及をきっかけに、日本でも大手企業・スタートアップ・府省庁で置かれ始めた役職です。肩書きはCAIOのほか、AI推進責任者やHead of AIなど、会社によって異なります。

CAIOの役割と、実際の求人で求められる経歴を把握すると、AI活用を率いる立場へのキャリアを逆算して準備できます。

本記事では、CAIOの役割・CIOやCDOとの違い・日本企業の設置状況をまとめています。さらに、編集部が確認した国内求人16件の提示年収と、CAIOになるための経歴別のルートも紹介します。

CAIO（最高AI責任者）とは？

CAIO（最高AI責任者）とは、企業のAI活用の方針・投資・リスク管理を経営レベルで統括する役職です。AIを使う部署ごとの判断をまとめ、全社として何にAIを使い、どこで止めるかを決めます。

ここでは、CAIOの全体像を早見表で示したうえで、読み方と注目される理由を解説します。

CAIOの要点を、役割・置かれる場所・年収・主な前職で整理します。

※2026年11月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ。年収は本記事の「CAIOの年収」で集計した求人より

上記のとおり、CAIOは技術の専門職ではなく、AIを使った事業の変革に責任を持つ経営の役職です。以下では、CAIOの読み方と、注目されるようになった理由を解説します。

CAIOの読み方と英語表記

CAIOは「シーエーアイオー」と読み、英語ではChief AI Officerと書きます。日本語では「最高AI責任者」のほか、府省庁では「AI統括責任者」と訳されています。

たとえば、デジタル庁のガイドラインは、各府省庁に置く役職を「AI統括責任者（CAIO）」と表記しています。

ただし、民間企業では呼び方がそろっていません。求人では「Head of AI」「VPoAI（Vice President of AI）」「AI推進部長」などの名前でも、CAIOに近いポジションが募集されています。

CAIOが注目される理由

CAIOが注目されるのは、生成AIの活用が全社の経営課題になったためです。部署ごとにAIを試す段階から、投資の優先順位や情報漏洩などのリスクを会社として判断する段階に移っています。

注目される背景は、以下のとおりです。

• 生成AIの業務利用が全部署に広がり、使い方のルールと投資判断を一元化する必要が出てきた
• AIの誤り・権利侵害・情報漏洩など、AI固有のリスクに責任者が必要になった
• デジタル庁が各府省庁にAI統括責任者（CAIO）の設置を求めた

上記の流れを受けて、2025年以降は日本の上場企業でもCAIOの就任を発表する例が増えています。

CAIOの役割【5つ】

CAIOの役割は、AIを「使わせる」ことと「止める」ことの両方にあります。AIの活用を広げるだけでは事故が起き、ルールで縛るだけでは成果が出ないためです。

ここでは、国内のCAIO求人の業務内容と府省庁のガイドラインをもとに、CAIOの役割を5つ紹介します。

※2026年11月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ。国内求人の業務内容とデジタル庁DS-920の記載をもとに整理

AI活用の方針と投資の判断

CAIOの中心の仕事は、全社のAI戦略を決め、どの業務にいくら投資するかを判断することです。AIの用途は無数にあり、すべてを同時に進めると予算も人も足りなくなるためです。

たとえば、AdOpsのCAIO求人では、全社業務の棚卸しから、経営会議でのAI投資の優先順位づけまでを担当すると書かれています。

ただし、投資の判断には成果の測り方が欠かせません。導入前に、削減時間や売上への効果など、何で成功とするかを決めておく必要があります。

AIガバナンスとリスク管理

CAIOは、AIを安全に使うためのルールと、危ない使い方を止める判断も担います。生成AIには、誤った回答・著作権の侵害・個人情報の漏洩など、従来のITとは違うリスクがあるからです。

たとえば、デジタル庁のガイドライン（DS-920）では、府省庁のCAIOが、生成AIの利用が高リスクに当たるかを最終的に判断すると定めています。

ただし、ルールを厳しくしすぎると現場がAIを使わなくなります。禁止事項だけでなく、使ってよい範囲を明確に示すことが重要です。

AI人材の採用・育成

CAIOは、AIを推進するチームを作り、社内でAIを使える人を増やす役割も持ちます。CAIO1人では、全社の業務にAIを組み込めないためです。

たとえば、大手ドラッグストア運営企業の「AI推進部長」の求人では、AI推進部の立ち上げと、20名以上のマネジメント経験が求められています。

ただし、AIエンジニアの採用は競争が激しく、採用だけに頼ると時間がかかります。既存の社員の育成と組み合わせる計画が必要です。

現場への導入と成果の測定

CAIOは、方針を決めるだけでなく、現場の業務にAIを組み込み、成果を数字で示す責任を負います。経営層は、AIへの投資が利益にどう効いたかで判断するからです。

たとえば、テックタッチの社内AI戦略推進責任者の求人では、全社の業務フローを分析し、ROIとKPIを設計して効果を測ることが業務に含まれています。

ただし、AIの効果は導入直後には出にくいものです。試験導入の段階で小さな成果を記録し、全社展開の判断材料にします。

経営層・現場・社外との調整

CAIOは、経営層・現場・AIベンダーの間に立ち、利害を調整する役割も担います。AIの導入は、業務のやり方や人員配置の変更を伴うためです。

たとえば、Faber Companyが過去に掲載したCAIO候補の求人では、AIの新サービスの企画に加えて、YouTubeやnoteでの社外への発信も業務に入っていました。

ただし、調整の範囲は会社によって大きく違います。求人に応募する際は、権限と予算がどこまで与えられるかを確認しましょう。

CAIOとCTO・CIO・CDOの違い

CAIOは、CTO・CIO・CDOと担当範囲が重なる役職です。そのため、日本では既存のCxOがCAIOを兼務する例が多く見られます。

ここでは、4つの役職の違いを、主な担当と判断の対象で比較します。

※各役職の担当範囲は会社ごとに異なる。表は一般的な分担をAI HACKキャリア編集部が整理したもの。CDOの記述はCDO Club Japanの調査より

上記のとおり、CAIOの特徴は、技術や情報システムではなく「AIをどこに使い、どこで止めるか」に責任を持つ点です。

CTOは作る側の技術、CIOは社内のIT、CDOはデジタルによる変革を担います。AIの活用が全社に広がるほど、どの役職とも担当が重なるため、兼務か専任かは会社の規模と事業で決まります。

日本企業のCAIO設置状況

日本企業のCAIOの設置率は、調査によって22%とも4%とも報告されています。数字の差は、調査対象の企業と「CAIO」の数え方の違いによるものです。

ここでは、2つの調査の違いと国内でCAIOを置いた企業の例を紹介します。あわせて、府省庁の動きと、専任か兼務かの置き方も解説します。

設置率22%と4%：調査で数字が違う理由

CAIOの設置率が調査で違うのは、対象企業の規模と、兼務をCAIOに数えるかどうかが異なるためです。2つの調査は、どちらも2025年に実施されています。

2つの調査の違いを、以下の表で比較します。

※各調査の公表資料より

上記のとおり、大企業では「CAIO」の肩書きか同等の責任者を置く例が多い一方、AI専任のCAIOはまだ少数です。日本では、CDOなどがAI推進を兼ねる形が中心といえます。

CAIOを置いた国内企業の例

国内でCAIOの就任を公表した企業では、CTO・コンサル・経営企画など、就任者の前職がさまざまです。CAIOは決まった経歴の人が就く役職ではなく、会社がAIで何をしたいかで人選が変わるためです。

公式のリリースなどで確認できた国内企業の例は、以下のとおりです。

※2026年11月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ。各社のプレスリリースより。博報堂DYホールディングスはForbes JAPANの記事より

上記の6社のうち、MIXIとメルカリはエンジニア出身者が兼務・就任しています。WorkXと博報堂DYホールディングスはコンサル出身で、INCLUSIVE Holdingsは経営企画の出身です。

政府・府省庁のCAIO（AI統括責任者）

府省庁では、デジタル庁のガイドライン（DS-920）が、各府省庁にAI統括責任者（CAIO）を置くことを定めています。DS-920は、2025年5月27日に初版が決まり、2026年6月12日に改定されました。

DS-920に書かれた府省庁のCAIOの要点は、以下のとおりです。

• デジタル統括責任者か副デジタル統括責任者の級の職員を想定し、兼任も可能
• 生成AIの利用が高リスクに当たるかを最終的に判断する
• 先進的AI利活用アドバイザリーボードに、四半期に1回程度報告する

上記のとおり、府省庁のCAIOは既存の幹部が兼ねる前提です。民間企業でも、まず兼務で責任者を決め、AIの活用が広がってから専任を置く流れが参考になります。

専任か兼務か：企業規模別の置き方

CAIOを専任で置くか兼務にするかは、企業規模とAIへの投資額で決まります。AIの活用が一部の部署にとどまる段階では、専任の役員を置くほどの仕事量がないためです。

企業の段階ごとの置き方の例を、以下の表にまとめます。

※2026年11月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ。各社のリリースと求人ページより

上記のとおり、いきなり専任のCAIOを置く会社は多くありません。転職先を探す際は、肩書きよりも、経営直下かどうかと与えられる予算を見ると、仕事の大きさが分かります。

CAIOの年収【国内求人16件を調査】

CAIOの年収は、日本では求人の提示年収で見るのが現実的です。国内でCAIOの報酬を集計した公的な統計はなく、役員報酬の開示も一部の上場企業に限られるためです。

ここでは、米国の調査を紹介したうえで、編集部が確認した国内求人の提示年収と、年収を見るときの注意点を解説します。

米国のAI・データ担当役員の報酬

米国では、AI・データ担当役員の現金報酬は平均38万ドルで、株式などの長期インセンティブが平均49.8万ドル上乗せされています。エグゼクティブサーチ会社のHeidrick & Strugglesが、2026年2月に公表した調査の結果です。

調査の米国の結果は、以下のとおりです。

※Heidrick & Struggles「2025 Data, Analytics, and Artificial Intelligence Officers Compensation Survey」より。米国の回答者151名

ただし、上記の数字は、データ・分析・AIを担当する役員全体の報酬です。肩書きが「Chief AI Officer」の回答者は全体の7%にとどまるため、CAIOだけの年収として読まないようにしましょう。

国内のCAIO・AI推進責任者の提示年収

国内のCAIOの名前の求人では、提示年収の下限が1,050万〜1,500万円、上限が2,000万〜2,500万円の求人が中心でした。AI推進責任者やHead of AIの求人は、800万〜2,000万円の幅に収まる求人が多く見られます。

編集部が求人ページを開いて確認した16件のうち、応募を受け付けている14件を以下の表にまとめます。

※2026年11月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ。各求人ページより。インフォボックスは求人票の見出しの年収（本文では1,098万〜1,956万円）。BizReachは求人ページを開けなかったため含めていない

上記のとおり、CAIOの名前の求人は、年収1,000万円以上を下限とする求人がほとんどです。一方、TOAIの「年俸1億円規模」は求人票の表記どおりの例外で、相場として扱うべき数字ではありません。

年収1,000万円以上の求人の全体像は、エンジニアで年収1000万を目指す転職で職種別に紹介しています。

年収を見るときの注意点

CAIOの年収を比べる際は、提示年収の数字だけでなく、役職の位置づけと報酬の中身を確認する必要があります。同じ「CAIO」でも、取締役の場合と部長級の場合では、責任も報酬の決まり方も違うためです。

求人の年収を見るときの確認ポイントは、以下のとおりです。

• 取締役・執行役員か、部長級の社員か
• 固定残業代・賞与が年収に含まれているか
• ストックオプションなどの株式報酬があるか
• 上限の金額が「目安」「応相談」になっていないか

たとえば、TAPPの求人は固定残業45時間分と決算賞与を含めた金額で、AdOpsの求人は上限を「目安」としています。面接の段階で、基本給と変動部分の内訳を確認しましょう。

CAIOに求められるスキル・経験4つ

CAIOには、AIの技術を理解したうえで、事業の判断と組織を動かす力が求められます。国内の求人の必須要件を見ると、AIの実装経験と、経営に近い立場での意思決定の経験を両方求める求人が中心です。

ここでは、国内のCAIO求人の必須要件から、求められるスキル・経験を4つ紹介します。

※2026年11月13日時点・AI HACKキャリア編集部調べ。各求人ページより要約

AI技術の理解

CAIOに必要なのは、AIを自分で作る力よりも、AIで何ができて何ができないかを判断できる理解です。ベンダーの提案や社内の企画の良し悪しを、技術の面から見極める必要があるためです。

たとえば、AdOpsの求人は、LLMやエージェントを業務に組み込み、評価と改善まで担った経験を求めています。

ただし、研究開発型の会社では求められる水準が違います。Polaris.AIの求人は、トップ国際会議の論文やKaggle Grandmaster相当の実績を条件にしています。

事業の構想と投資判断

CAIOには、AIを使った施策を事業の成果につなげ、投資の優先順位を決める力が求められます。AIの導入が目的になると、費用だけがかかって成果が出ないためです。

たとえば、TENETの求人は、利益向上などの定量的な成果の実績と、AIやデータによる事業変革を率いた経験を必須にしています。

ただし、成果は数字で示せなければ評価されません。これまでの施策を、削減した時間や増えた売上で説明できるよう整理しておきましょう。

AIガバナンス・法規制の知識

CAIOには、AIの利用ルールを作り、法規制や権利の問題に対応する知識も必要です。AIの誤用による事故が起きた場合、責任を問われるのはAI活用を統括するCAIOだからです。

たとえば、留学メディア事業運営会社のVPoAIの求人では、AI利用ポリシーの策定が業務に含まれています。

ただし、法律の専門家である必要はありません。法務や情報セキュリティの担当者と協力し、判断の基準を作れることが重要です。

組織を動かすリーダーシップ

CAIOには、経営層と現場の両方を巻き込み、業務のやり方を変えるリーダーシップが欠かせません。AIの導入は、現場の仕事の手順や人員配置の変更を伴うためです。

たとえば、大手ドラッグストア運営企業のAI推進部長の求人は、5,000名以上の組織でAI・DXの変革を主導した経験を求めています。

ただし、大きな組織を率いた経験がなくても、部門を横断したプロジェクトを率いた経験は評価の対象になります。

CAIOになるには【経歴別の3つのルート】

CAIOになるルートは、エンジニア出身・コンサルやDX推進の出身・事業責任者の出身の3つに分かれます。国内でCAIOに就任した方の前職と、求人の必須要件の両方で、この3つの経歴が見られるためです。

ここでは、経歴別のルートと、いきなりCAIOを目指さずにAI推進責任者から入る道を紹介します。

※国内のCAIO就任者の前職と求人の必須要件をもとに、AI HACKキャリア編集部が整理

CTO・エンジニア出身：技術から経営へ

CTOやエンジニア組織の責任者は、CAIOに最も近い経歴の1つです。AIの実装と技術の判断ができ、国内のCAIO求人でもCTO・CDO・VPoEなどの経験を条件にする求人があるためです。

たとえば、MIXIのCAIOはMIXIの元CTOで、メルカリのCAIOもCTOとCHROを兼ねています。

ただし、エンジニア出身の方は、技術の話だけで終わらないよう注意が必要です。AIへの投資が売上や利益にどう効いたかを、経営の言葉で説明できる経験を積みましょう。

ITコンサル・DX推進・CDO出身：変革からAIへ

ITコンサルやDX推進の経験者は、AI推進責任者を経てCAIOを目指せます。業務の変革を設計し、経営層と現場を調整する経験が、CAIOの役割と重なるためです。

たとえば、WorkXのCAIOは、EYストラテジー・アンド・コンサルティングの出身です。博報堂DYホールディングスのCAIOも、アクセンチュアやデロイト トーマツ コンサルティングを経ています。

ただし、生成AIを自分で試した経験がないと、技術の判断で説得力を欠きます。ITコンサルからの転職先はITコンサルへの転職・ITコンサルからのキャリアで、DX推進の求人はDX推進の求人・転職で紹介しています。

事業責任者・経営企画出身：P&LからAI活用へ

事業責任者や経営企画の経験者は、事業の成果とAIを結びつける立場でCAIOを目指せます。CAIOの仕事の中心は、AIへの投資を事業の成果につなげる判断だからです。

たとえば、INCLUSIVE Holdingsの取締役CAIOは、サイバーエージェントやメルカリで経営企画や内部監査を担当してきた経歴です。

ただし、AIの技術の理解は自分で補う必要があります。生成AIを業務で使い、ワークフローを作った経験を、具体的な成果と一緒に示せるようにしましょう。

いきなりCAIOでなく「AI推進責任者」から入る道

CAIOを目指す方の多くにとって現実的なのは、AI推進責任者や社内AI戦略の責任者から入る道です。CAIOの求人は役員級の経験を求める一方、AI推進責任者の求人は、AIを使った業務改善やPMの経験で応募できるものがあるためです。

たとえば、miiveのAI推進責任者の求人は、Difyなどによる自動化や、AIを使った業務改善を率いた経験のいずれかがあれば応募できます。テックタッチの求人も、システム導入のPMやBPRの経験と、生成AIの利用経験を条件にしています。

ただし、AI推進責任者の肩書きでも、権限が小さいと成果を出しにくくなります。経営直下かどうかを確認しましょう。AI関連の職種全体は、AI転職のやり方と生成AI関連の職種一覧で紹介しています。

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CAIO・AI推進責任者の求人の探し方

CAIOやAI推進責任者の求人は、一般の求人サイトでは見つけにくいポジションです。役員や部長級の求人は非公開で募集されることが多く、企業の採用ページやスカウトで個別に声がかかるためです。

ここでは、求人票で確認したいポイントと、求人を探す方法を紹介します。

求人票で確認するポイント

CAIOの求人票では、肩書きよりも、権限・予算・報告先を確認することが重要です。同じCAIOでも、経営会議で投資を決められる立場と、AIツールの導入担当では、仕事の大きさがまったく違うためです。

求人票で確認したいポイントは、以下のとおりです。

• CEO直下・経営直下か、どの部署の配下か
• AI投資の予算と、決裁できる範囲
• チームの人数と、採用の権限があるか
• 成果をどの指標（ROI・KPI）で評価されるか

上記の4点が求人票に書かれていない場合は、面接で確認しましょう。たとえば、メディアリンクが過去に掲載したCAIO求人は、経営企画部の配下に新設するAI推進チームを率いるポジションでした。

ハイクラス向けの転職エージェント・スカウトを使う

CAIOやAI推進責任者を目指す方は、ハイクラス向けの転職エージェントやスカウトサービスを使うと、非公開の求人に出会いやすくなります。役員や部長級の求人は、条件の合う候補者に絞って紹介されることが多いためです。

転職エージェントには、「CAIO」「AI推進責任者」「Head of AI」など近い肩書きをまとめて伝えましょう。今の経歴に合わせて、VPoAIや社内AI戦略の責任者の求人もあわせて提案を受けられます。

年収800万円以上を狙える転職エージェントは、ハイクラス向けの転職エージェントの比較で探せます。ハイクラス転職の進め方は、ハイクラス転職とはで解説しています。

CAIOに関するよくある質問

CAIOは新しい役職のため、CDOとの違いや年収、中小企業にも必要かといった疑問が多く寄せられます。

ここでは、CAIOについてよくある5つの質問に答えます。

CAIOとCDOは何が違いますか？

CAIOはAIの活用とAI固有のリスクに責任を持ち、CDOはデジタル化による事業と業務の変革全体に責任を持ちます。日本ではCDOがAI推進を兼ねる例が多く、CDO Club Japanの調査では、AI推進の主責任者として最も多いのがCDO（41%）でした。

CAIOの年収はどのくらいですか？

編集部が確認した国内のCAIOの名前の求人では、提示年収の下限が1,050万〜1,500万円、上限が2,000万〜2,500万円の求人が中心でした（2026年11月時点）。取締役か部長級か、株式報酬があるかで総額は変わります。

中小企業にもCAIOは必要ですか？

AIの活用が一部の業務にとどまる段階では、専任のCAIOより、社長やCTOがAI推進の責任者を兼ねる形が現実的です。府省庁のCAIOも既存の幹部が兼任できるとされています。AIが事業の中核になった段階で、専任の責任者を検討します。

外部CAIO（顧問）とはどんな働き方ですか？

外部CAIOは、社外の専門家が顧問や業務委託として、AI戦略の策定やガバナンスづくりを支援する働き方です。編集部の調査では、業務委託や顧問のCAIO求人は求人ページで確認できませんでした。外部CAIOを目指す場合は、まず社内でAI推進の実績を作ることが近道です。

エンジニア出身でなくてもCAIOになれますか？

エンジニア出身でなくてもCAIOになれます。国内では、コンサル出身や経営企画出身のCAIOの就任例があります。ただし、AIで何ができるかを判断できるよう、生成AIを業務で使った経験は欠かせません。

まとめ

CAIO（最高AI責任者）の要点は、以下のとおりです。

• CAIOは、AI活用の方針・投資・リスク管理を経営レベルで統括する役職
• 日本の正式な設置率は22%（売上高500億円以上の企業）、AI専任のCAIOは4%で、兼務が中心
• 国内のCAIOの名前の求人は、提示年収の下限1,050万〜1,500万円、上限2,000万〜2,500万円が中心
• CAIOへのルートは、エンジニア出身・コンサルやDX推進の出身・事業責任者の出身の3つ
• 現実的な入口は、経営直下のAI推進責任者や社内AI戦略の責任者

CAIOやAI推進責任者の求人を探したい方は、ハイクラス向けの転職エージェントを比べて相談先を選びましょう。