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生成AI基礎

トークンとは?

読み: トークン英語: Token

LLMがテキストを処理する際の最小単位。日本語1文字や英単語の一部に相当し、API料金や上限長の単位になります。

詳しい解説

トークンは LLM がテキストを処理する際の最小単位で、英語では単語の断片 (subword)、日本語ではおおむね 1〜2 文字に相当します。 LLM は入力テキストをトークン列に変換 (Tokenize) し、それぞれを数値ベクトルに埋め込んで処理します。

料金体系もトークン単位で設定されており、入力 1,000 トークンあたり / 出力 1,000 トークンあたりの単価が API ごとに公開されています。 また、モデルが一度に扱える最大トークン数 (コンテキストウィンドウ) はモデルによって 8K〜1M と幅があります。

料金見積もりや長文処理の設計では、入力データのトークン数を事前に推定することが重要です。

関連用語

LLM (大規模言語モデル)数十億〜数兆パラメータ規模で訓練された大規模なニューラルネットワーク言語モデル。生成AIの中核技術。コンテキストウィンドウLLMが一度に処理できる入出力の最大トークン数。長文ドキュメント処理や長期会話の継続性を左右します。

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