LLM (大規模言語モデル)とは？
読み: エルエルエム英語: Large Language Model
数十億〜数兆パラメータ規模で訓練された大規模なニューラルネットワーク言語モデル。生成AIの中核技術。
詳しい解説
LLM (Large Language Model / 大規模言語モデル) は、数十億〜数兆パラメータ規模を持つ深層学習モデルで、Web 上の大量テキストを事前学習することで言語の統計的構造を獲得します。
代表例として OpenAI の GPT、Anthropic の Claude、Google の Gemini、Meta の Llama、xAI の Grok などがあります。 Transformer アーキテクチャと自己回帰的なトークン予測を組み合わせることで、要約・翻訳・コード生成・質問応答など幅広いタスクをゼロショット/フューショットで実行できます。
ファインチューニング、RAG、ツール利用 (Function Calling)、MCP などの周辺技術と組み合わせることで、自社データを反映したアプリケーションやエージェントを構築できる点が、現代の生成AI活用の中核となっています。
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