コンテキストウィンドウとは？

詳しい解説

コンテキストウィンドウは LLM が 1 回の推論で扱える入力プロンプト + 出力の合計トークン数の上限を指します。 2026 年現在、GPT-5 で 256K〜、Claude 4.7 Opus で最大 1M トークン、Gemini 3 で 1M+ など、大幅な拡張が進んでいます。

コンテキストが大きいほど、複数の長文ドキュメントを丸ごと参照させたり、長時間の会話履歴を保持したまま回答させたりできるため、大規模な要約・分析・コードレビューに向きます。

ただし、コンテキストを大きく使うほどコスト・レイテンシが増加するため、RAG や要約による情報圧縮と組み合わせる設計が一般的です。

実務での使いどころ

長い契約書やソースコードをまとめて読ませられるかどうかは、この上限で決まります。上限を超えると、古い部分から忘れられたりエラーになったりするため、扱える資料の量を事前に把握しておく必要があります。

会話が長くなると回答の質が落ちるのも、この制約が原因であることが多くあります。話題が変わったら新しい会話を始める方が、精度もコストも改善します。

混同しやすい用語との違い

コンテキストウィンドウは「一度に扱える量」の上限で、モデルが記憶を保持し続ける仕組みではありません。過去のやり取りを覚えているように見えるのは、毎回そこまでの会話を丸ごと送り直しているためです。