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コンテキストウィンドウとは?

読み: コンテキストウィンドウ英語: Context Window

LLMが一度に処理できる入出力の最大トークン数。長文ドキュメント処理や長期会話の継続性を左右します。

詳しい解説

コンテキストウィンドウは LLM が 1 回の推論で扱える入力プロンプト + 出力の合計トークン数の上限を指します。 2026 年現在、GPT-5 で 256K〜、Claude 4.7 Opus で最大 1M トークン、Gemini 3 で 1M+ など、大幅な拡張が進んでいます。

コンテキストが大きいほど、複数の長文ドキュメントを丸ごと参照させたり、長時間の会話履歴を保持したまま回答させたりできるため、大規模な要約・分析・コードレビューに向きます。

ただし、コンテキストを大きく使うほどコスト・レイテンシが増加するため、RAG や要約による情報圧縮と組み合わせる設計が一般的です。

関連用語

トークンLLMがテキストを処理する際の最小単位。日本語1文字や英単語の一部に相当し、API料金や上限長の単位になります。LLM (大規模言語モデル)数十億〜数兆パラメータ規模で訓練された大規模なニューラルネットワーク言語モデル。生成AIの中核技術。RAG (検索拡張生成)外部の知識ベースから関連情報を検索し、その内容をプロンプトに含めて LLM に回答させる仕組み。ハルシネーション抑制に有効。

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