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LangChainとは?

読み: ラングチェーン英語: LangChain

LLM アプリケーション開発のための Python / TypeScript フレームワーク。LLM・ツール・データソースを抽象化して連携。

詳しい解説

LangChain は LLM アプリケーション開発のための OSS フレームワークで、Python と TypeScript で提供されています。 各種 LLM プロバイダ・Embedding モデル・Vector DB・ドキュメントローダ・ツール・メモリ・エージェントなどを統一的なインターフェイスで扱えるよう抽象化し、複雑な LLM パイプラインを少ないコードで構築できます。

RAG・対話メモリ・Chain (複数 LLM ステップの組み合わせ)・Agent (ツール選択と実行) など、生成AIアプリの定番パターンを部品として提供します。 後継として、より宣言的な LangGraph (ステートマシン形式) も登場しています。

プロダクション利用・PoC・社内ツール開発などで広く採用され、エコシステムも豊富です。

実務での使いどころ

LLMを組み込んだアプリケーションを開発する際に使います。RAGの構築、複数ステップの処理、外部ツールとの連携などを、ゼロから書かずに済ませられます。

ノーコードのDifyと違い、コードで細かく制御したい場合や、既存システムに組み込む場合に選択されます。

混同しやすい用語との違い

Dify が画面上で組み立てるノーコードのツールであるのに対し、LangChain はコードで書くための開発フレームワークです。同じような仕組みを作れますが、対象者が業務担当者か開発者かで分かれます。

関連用語

RAG (検索拡張生成)外部の知識ベースから関連情報を検索し、その内容をプロンプトに含めて LLM に回答させる仕組み。ハルシネーション抑制に有効。Difyノーコード/ローコードで LLM アプリケーションを構築できる OSS プラットフォーム。RAG やワークフローを GUI で設計可能。LLM (大規模言語モデル)数十億〜数兆パラメータ規模で訓練された大規模なニューラルネットワーク言語モデル。生成AIの中核技術。

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