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Difyとは?

読み: ディファイ英語: Dify

ノーコード/ローコードで LLM アプリケーションを構築できる OSS プラットフォーム。RAG やワークフローを GUI で設計可能。

詳しい解説

Dify は中国発のオープンソース LLM アプリケーション開発プラットフォームで、ノーコード/ローコードで RAG ベースのチャットボット・ワークフロー・エージェントを構築できます。

ブラウザ上の GUI で「データセットアップロード → Vector DB 自動構築 → LLM 選択 → プロンプト設計 → API 公開」までを直感的に設定でき、エンジニアでなくても社内 AI ツールを作成できる点が特徴です。 マルチ LLM 対応 (OpenAI / Anthropic / Gemini / Llama など)、ワークフロー機能、コード実行ノード、Function Calling 統合などが揃います。

社内ナレッジボット・カスタマーサポート・営業支援・教育用チャットボット作成など、業務システムへの組み込み事例が増えています。

実務での使いどころ

社内文書に答えるチャットボット、問い合わせの自動振り分け、資料作成の補助ツールなどを、画面上でノードをつないで構築できます。RAGの構成が組み込みで用意されている点が実務では大きな利点です。

案件単価は高く、MVP構築で50万円を超える募集もありますが、求められるのはWebアプリ化やセルフホストまで含めた実装力です。

混同しやすい用語との違い

ZapierやMakeが業務フローの自動化に向くのに対し、Difyは人が使うチャットボットやアプリを作るのに向きます。作りたいものが「裏側で動く処理」か「人が触る画面」かで選び分けるのが実態に近くなります。

関連用語

RAG (検索拡張生成)外部の知識ベースから関連情報を検索し、その内容をプロンプトに含めて LLM に回答させる仕組み。ハルシネーション抑制に有効。LLM (大規模言語モデル)数十億〜数兆パラメータ規模で訓練された大規模なニューラルネットワーク言語モデル。生成AIの中核技術。LangChainLLM アプリケーション開発のための Python / TypeScript フレームワーク。LLM・ツール・データソースを抽象化して連携。

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