AI エージェントとは？

詳しい解説

AI エージェントは、LLM を中核に、ツール利用 (Function Calling)、計画立案、自己反省、外部 API 呼び出し、複数ステップの自律実行などを組み合わせ、人間の指示なしに複雑なタスクを進められる AI システムです。

代表例として、コード生成・実行を自律的に行う Claude Code・Cursor Agent・Devin・OpenAI Codex Agent、ブラウザ操作を行う Browser Use・Claude Computer Use、業務自動化を行う Zapier AI Actions などがあります。

ReAct、Plan-and-Execute、Reflexion などの設計パターンが知られており、社内業務 (経費精算・カスタマーサポート・スケジュール調整)、開発業務 (要件分析・実装・テスト)、リサーチ業務などの自動化で導入が進んでいます。

実務での使いどころ

問い合わせ対応、定型的な調査、複数システムをまたぐ処理などを、人が一手ずつ指示しなくても進められるようにする用途で使われます。クラウドソーシングでも「AIエージェント開発」は20〜30万円台の案件として募集が出ています。

導入で難しいのは技術より、どこまでを自動判断に任せ、どこで人が確認するかの線引きです。

混同しやすい用語との違い

チャットボットが「聞かれたら答える」のに対し、AIエージェントは目標を与えると自分で手順を決めて実行します。外部ツールを呼び出せる点が本質的な違いで、そのぶん誤動作したときの影響も大きくなります。