MCPとは？仕組み・できること・MCPサーバーの使い方を初心者向けに解説【2026年】

MCP（Model Context Protocol）は、ClaudeやChatGPTなどのAIアプリと、外部のデータやツールをつなぐための共通の仕組みです。MCPを使うと、AIがGoogleカレンダーやNotion、データベースなどの情報を読み取り、作業まで代わりに進められるようになります。

MCPの仕組みと使い方を把握すると、AIに任せられる作業の範囲が広がり、自分の業務に合わせたAIの使い方を選べるようになります。

本記事では、MCPの意味・仕組み・できることと、MCPサーバーの探し方・Claude Codeへの追加方法をまとめています。さらに、APIやSkillsとの違い、安全に使うための注意点も紹介します。

MCP（Model Context Protocol）とは？

MCPとは、AIアプリと外部のシステムをつなぐための、オープンソースの標準の仕組みです。2024年11月にAnthropicがオープンソースとして公開し、現在はClaude・ChatGPT・VS Code・Cursorなど多くのAIアプリやツールが対応しています。

※Anthropic公式「Introducing the Model Context Protocol」（2024年11月25日）より

ここでは、MCPの役割と、MCPが必要とされる理由を解説します。

MCPはAIアプリの「USB-C」

MCPの公式サイトでは、MCPを「AIアプリのためのUSB-Cポート」にたとえています。USB-Cが、メーカーの違う機器を1つの規格でつなげるようにしたのと同じく、MCPはAIアプリと外部のシステムを1つの規格でつなぎます。

MCPでAIアプリにつなげるものは、以下のとおりです。

• データ：パソコンのファイル、データベース、Googleドライブの資料など
• ツール：検索エンジン、計算機、社内のシステムなど
• 作業の型：決まった作業の進め方をまとめたプロンプトなど

※2026年10月時点・MCP公式サイト「What is the Model Context Protocol (MCP)?」より

MCPが必要とされる理由

MCPが広がった理由は、AIアプリとツールをつなぐ作業を、ツールごとに作り直さなくて済むようになったからです。MCPがない場合、AIアプリごと・ツールごとに個別の接続の仕組みを作る必要がありました。

たとえば、MCPに対応したNotionのMCPサーバーが1つあれば、Claude CodeからもCursorからも、同じ仕組みでNotionにつなげます。ツールを提供する会社は1回作れば済み、使う人は対応するAIアプリから選んでつなぐだけです。

公式サイトでは、MCPのメリットを立場ごとに以下のように整理しています。

MCPの仕組み【ホスト・クライアント・サーバー】

MCPは、AIアプリ側の「ホスト」と「クライアント」、外部のシステム側の「サーバー」の3つでできています。仕組みを知っておくと、MCPサーバーを追加するときの設定の意味が分かりやすくなります。

ここでは、MCPを構成する3つの役割と、MCPサーバーが提供する3つの機能を解説します。

MCPを構成する3つの役割

MCPを構成する3つの役割を、以下の表にまとめます。

※2026年10月時点・MCP公式サイト「Architecture overview」より

使う人が意識するのは、主にMCPサーバーです。「どのMCPサーバーを、どのAIアプリにつなぐか」を決めれば、MCPを使い始められます。

MCPサーバーが提供する3つの機能

MCPサーバーは、ツール・リソース・プロンプトの3種類の機能をAIアプリに提供します。3つの機能の違いは、以下のとおりです。

• ツール（Tools）：AIが実行できる操作。ファイルの操作、APIの呼び出し、データベースの検索など
• リソース（Resources）：AIが参照できるデータ。ファイルの中身、データベースのレコード、APIの応答など
• プロンプト（Prompts）：決まったやり取りの型。指示文のひな形や、回答の例など

たとえば、データベースのMCPサーバーなら、検索の「ツール」、表の構造の「リソース」、検索の仕方の例を示す「プロンプト」をまとめて提供できます。

ローカルのMCPサーバーとリモートのMCPサーバー

MCPサーバーには、自分のパソコンで動く「ローカル」と、インターネットの先で動く「リモート」の2種類があります。つなぎ方が違うため、追加するときに区別します。

※2026年10月時点・MCP公式サイトより

クラウドのサービスとつなぐ場合は、リモートのMCPサーバーが基本です。Claude Codeの公式ドキュメントでも、リモートのサーバーにはHTTPでの接続が推奨されています。

MCPでできること【活用例】

MCPを使うと、AIがほかのツールの情報を読み、そのツールの中で作業まで進められるようになります。チャットに情報を貼り付けて質問していた作業を、AIに直接任せられる点が大きな違いです。

ここでは、MCPでできることを公式の例をもとに紹介します。

※2026年10月時点・Claude Code公式ドキュメント「Connect Claude Code to tools via MCP」の例をもとに編集部が翻訳

MCPの公式サイトでも、GoogleカレンダーやNotionとつないだ自分専用のアシスタントや、FigmaのデザインからWebアプリを作る例が紹介されています。開発の作業だけでなく、日々の業務の自動化にも使えるのがMCPの特徴です。

MCPサーバーの探し方と追加方法

MCPを使うには、使いたいサービスのMCPサーバーを探し、AIアプリに追加します。追加の方法はAIアプリごとに異なりますが、考え方は同じです。

ここでは、MCPサーバーの探し方と、Claude CodeとClaudeのアプリへの追加方法を解説します。

MCPサーバーの探し方

MCPサーバーは、以下の3つの方法で探せます。

• Anthropicのディレクトリ：claude.ai/directoryに、審査済みのコネクタ（MCPサーバー）が一覧で掲載されている
• 各サービスの公式ドキュメント：Notion・GitHub・Sentryなどは、公式のMCPサーバーと接続のURLを公開している
• MCPの公式リポジトリ：ファイル操作などの参考実装のMCPサーバーが公開されている

MCPサーバーを選ぶときは、提供元が信頼できるかを必ず確認しましょう。提供元の分からないMCPサーバーをつなぐと、情報の漏えいや意図しない操作につながるおそれがあります。

Claude CodeにMCPサーバーを追加する

Claude Codeでは、「claude mcp add」のコマンドでMCPサーバーを追加します。リモートとローカルで、書き方が異なります。

※2026年10月時点・Claude Code公式ドキュメントより

追加したMCPサーバーは、以下のコマンドで管理できます。

• claude mcp list：追加したMCPサーバーの一覧を見る
• claude mcp get （名前）：MCPサーバーの詳細を見る
• claude mcp remove （名前）：MCPサーバーを削除する
• /mcp：Claude Codeの中で、MCPサーバーの接続の状態を確認する

ログインが必要なMCPサーバーは、追加したあとに「/mcp」から認証を進めます。

MCPサーバーを使える範囲（スコープ）を選ぶ

Claude Codeでは、追加したMCPサーバーを使える範囲を3つから選べます。自分だけで使うか、チームで共有するかで使い分けます。

※2026年10月時点・Claude Code公式ドキュメントより

範囲は、追加するときに「--scope project」のように指定します。チームで同じMCPサーバーを使う場合は、projectを選びましょう。

ClaudeのアプリでMCPを使う

Claudeのチャットやデスクトップアプリでは、MCPサーバーは「コネクタ」として提供されています。設定の画面からコネクタを選んで追加するだけで、コマンドを使わずにつなげます。

Claude CodeとClaudeのアプリは同じMCPの仕組みを使っているため、ディレクトリに掲載されているリモートのMCPサーバーは、どちらにも追加できます。

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MCPとAPI・Skills・RAGの違い

MCPは、APIやSkills、RAGと混同されやすい仕組みです。どれもAIができることを広げる仕組みですが、役割が違います。

ここでは、MCPとよく比べられる仕組みとの違いを整理します。

※表は公式ドキュメントをもとに編集部が整理

たとえば、「Notionの議事録を読み、決まった書式で報告書を作る」作業なら、Notionとつなぐ部分をMCP、報告書の書式と手順をSkillsに任せる、という組み合わせになります。

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MCPを安全に使うための4つの注意点

MCPは便利な反面、AIに外部のツールを操作させる仕組みです。つなぐMCPサーバーと与える権限を誤ると、情報の漏えいや意図しない操作につながります。

ここでは、MCPを安全に使うための注意点を4つ紹介します。

※2026年10月時点・Claude Code公式ドキュメントをもとに編集部が作成

Claude Codeの公式ドキュメントでも、MCPサーバーをつなぐ前に、信頼できるかを確認するよう注意が書かれています。会社で使う場合は、つないでよいサービスを社内のルールで決めておきましょう。

MCPを使いこなすための学び方

MCPは、AIに外部のツールを使わせることで、AIに任せられる業務を大きく広げる仕組みです。ただし、業務に合わせて使いこなすには、どの作業をAIに任せ、どこで人が確認するかを設計する力が必要です。

ここでは、MCPの学び方を紹介します。

• 身近なサービスから1つつないでみる：NotionやGoogleドライブなど、普段使うサービスのMCPサーバーをつなぎ、読み取りの作業から試す
• Skillsと組み合わせる：MCPでつないだデータを、Skillsにまとめた手順で処理する
• 講座やスクールで体系的に学ぶ：MCP・Skills・hooksを組み合わせた業務の自動化を、現役のエンジニアに質問しながら身につける

Claude CodeでMCPを含めた業務の自動化を学べる講座は、以下の記事で比較しています。

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Claude Codeを学べるおすすめ講座10選｜選び方やよくある疑問への回答

MCPに関するよくある質問

MCPについて、よくある質問と回答をまとめました。

MCPは無料で使えますか？

MCPそのものは、オープンソースの仕組みで、無料で使えます。ただし、MCPを使うAIアプリ（Claude Codeなど）の料金や、つなぐサービスの料金は別にかかります。

MCPはプログラミングができなくても使えますか？

Claudeのアプリでは、設定の画面からコネクタを追加するだけで、プログラミングなしでMCPを使えます。Claude Codeでは、コマンドを1行入力して追加します。MCPサーバーを自分で作る場合は、プログラミングの知識が必要です。

MCPに対応しているAIアプリは何ですか？

MCPの公式サイトでは、Claude・ChatGPT・Visual Studio Code・Cursorなどが対応しているAIアプリとして紹介されています。1つのMCPサーバーを、対応している複数のAIアプリで使えます。

MCPサーバーは自分で作れますか？

MCPサーバーは、公式のSDKを使って自分で作れます。Claude Codeでは、公式のプラグイン「mcp-server-dev」を使うと、Claude Codeと相談しながらMCPサーバーのひな形を作れます。

MCPを使うと料金や使用量は増えますか？

MCPサーバーをつなぐと、ツールの説明などをAIが読み込むため、使用量が増えます。Claude Codeでは、「/usage」でMCPサーバーごとの使用量の割合を確認できるため、使わないMCPサーバーは外しましょう。

まとめ

MCPのポイントは、以下のとおりです。

• MCPは、AIアプリと外部のデータやツールをつなぐオープンソースの標準の仕組み
• ホスト（AIアプリ）・クライアント・サーバーの3つでできていて、使う人はつなぐMCPサーバーを選ぶ
• Claude Codeでは「claude mcp add」で追加し、使える範囲をlocal・project・userから選ぶ
• APIをAIが使いやすい形に包むのがMCPで、作業の手順はSkillsと組み合わせる
• 信頼できるMCPサーバーだけをつなぎ、権限を必要な範囲にとどめる

まずは普段使っているサービスのMCPサーバーを1つつなぎ、読み取りの作業からAIに任せてみましょう。