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生成AI基礎

プロンプトエンジニアリングとは?

読み: プロンプトエンジニアリング英語: Prompt Engineering

生成AIから望む出力を引き出すためにプロンプトを体系的に設計・改善する技術。

詳しい解説

プロンプトエンジニアリングは、生成AIから望む品質の出力を安定して引き出すために、プロンプトを体系的に設計・検証・改善する技術領域です。

代表的なテクニックとして、役割を指定する「ロールプロンプト」、複数の例を示す「Few-shot Learning」、思考過程を促す「Chain-of-Thought」、複数の試行を組み合わせる「Self-Consistency」、検索情報を組み込む「RAG」、ツール利用や関数呼び出しと組み合わせる「ReAct」 などがあります。

ビジネス文書生成・コード生成・データ抽出・カスタマーサポートなど、多くの実務シーンで生産性を 2〜10 倍に高められるため、社員研修やAIスクールの主要カリキュラムとして注目されています。

関連用語

プロンプト生成AIに与える指示文・入力テキスト。プロンプトの設計次第で出力の品質が大きく変わります。Few-shot Learningプロンプト内に数件の入力例と望ましい出力例を含めることで、LLMにタスクの形式を学習させる手法。Chain-of-ThoughtLLM に「ステップごとに考えてください」と指示し、推論過程を明示的に生成させることで複雑なタスクの精度を上げる技法。システムプロンプトLLMに対して役割・振る舞い・制約条件を最初に設定するためのプロンプト。会話全体のトーンを規定します。

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