Chain-of-Thoughtとは？
読み: チェーンオブソート英語: Chain-of-Thought (CoT)
LLM に「ステップごとに考えてください」と指示し、推論過程を明示的に生成させることで複雑なタスクの精度を上げる技法。
詳しい解説
Chain-of-Thought (CoT) は、LLM に対して「ステップごとに考えてください」「順を追って理由を述べてから答えを出してください」のように、推論過程を明示的に生成させる プロンプト技法です。
計算問題・論理パズル・複雑な意思決定など、単純な「質問 → 即答」では誤りやすいタスクで、中間推論を文字に起こすことで精度が大きく改善することが知られています。 GPT-5 系・Claude 4.7 Opus 系などの最新モデルでは「Thinking モード」「Reasoning モード」として明示的にサポートされ、推論時間とトークンを多めに消費して回答品質を高めます。
Few-shot と組み合わせた Few-shot CoT、複数の推論経路を比較する Self-Consistency など派生技法も多数あります。
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