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AI技術全般

機械学習とは?

読み: きかいがくしゅう英語: Machine Learning

データからパターンを学習し、新しいデータに対して予測・分類を行う AI の中核技術。

詳しい解説

機械学習 (Machine Learning) は、明示的なルールをプログラムせず、データからパターン・規則性を自動的に学習し、新しいデータに対して予測・分類・クラスタリングなどを行う AI の中核技術です。

学習方式は主に「教師あり学習 (ラベル付きデータで予測モデルを学習)」「教師なし学習 (ラベルなしでデータの構造を抽出)」「強化学習 (試行錯誤と報酬で方策を学習)」 の 3 つに大別されます。

ディープラーニング、自然言語処理、画像認識、推薦システム、需要予測など、現代の AI アプリケーションの大半は機械学習を基盤としており、データサイエンティスト・機械学習エンジニアの中心スキルです。

関連用語

ディープラーニング多層ニューラルネットワークを用いた機械学習手法。画像認識・音声認識・LLMなど現代AIの主流技術。ニューラルネットワーク人間の脳神経を模した数学モデル。入力に対し重み付き総和と非線形変換を多層繰り返すことで複雑な関数を表現します。教師あり学習正解ラベルが付いたデータからモデルを学習させる機械学習手法。分類・回帰など最も実務で使われる学習方式。教師なし学習正解ラベルなしで、データの構造やパターンを抽出する機械学習手法。クラスタリングや次元削減が代表例。

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