ディープラーニングとは？
読み: ディープラーニング英語: Deep Learning
多層ニューラルネットワークを用いた機械学習手法。画像認識・音声認識・LLMなど現代AIの主流技術。
詳しい解説
ディープラーニング (Deep Learning / 深層学習) は、多層のニューラルネットワークを用いてデータの階層的な特徴を学習する機械学習手法です。 2010 年代以降、GPU/TPU など計算資源の進化と大規模データの蓄積によって急速に発展し、現代の AI ブームを牽引しています。
画像認識 (CNN)、自然言語処理 (Transformer)、音声認識 (RNN / Conformer)、生成AI (GPT / Diffusion Models) など多くの先端領域で SOTA を実現しています。
非線形変換を多層に積み重ねることで複雑な特徴量を自動抽出できる点が強みですが、大量のデータ・計算資源・専門知識が必要なため、生成AI業務利用ではすでに学習済みモデルを活用するアプローチが主流です。
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