Claude Code・Coworkの違い4つ
ツール選びで失敗しないためには、両者の構造的な差を正確に把握することが必要です。動作環境・得意領域・セキュリティ・コストの4軸で比較すると、適切な選択肢が見えてきます。
ここでは、Claude CodeとCoworkの代表的な違いを4つ解説します。
動作環境
Claude Codeは、ターミナルから呼び出す開発者向けツールです。ローカル環境に直接アクセスし、ファイル操作からGitコミットまで自律的に実行できます。
一方でCoworkは、Claude DesktopアプリのGUIとして動作します。チャット形式で指示するだけで、ClaudeがVMサンドボックス内でファイルやアプリを操作し、成果物を返す仕組みです。
<動作環境の比較>
項目 | Claude Code | Cowork |
操作インターフェース | ターミナル（CLI） | デスクトップアプリ（GUI） |
実行環境 | ローカルファイルシステム直接 | VMサンドボックス内 |
必要な技術知識 | プログラミング基礎 | 不要 |
得意な作業領域
日常業務でコードを書かない非エンジニアに向けて設計されたのが、Coworkです。対応できる業務の例は、以下のとおりです。
- ファイルの整理・分類
- PDFからの情報抽出
- 複数ソースを横断したリサーチのまとめ
- クロスアプリ作業
対してClaude Codeが力を発揮するのは、コードベース全体を横断する開発タスクです。リファクタリングやテストコードの自動生成、バグ原因の追跡など、コードの文脈を深く理解した自律的な実装作業が中心となります。
Anthropic公式でも「agentic coding tool」と定義されており、エンジニアリング業務に特化した位置づけです。
セットアップの難易度とセキュリティ
Coworkはデスクトップアプリをインストールするだけで、すぐに使い始められます。
動作環境はVMベースのサンドボックスで隔離されており、ユーザーが許可したフォルダ以外にはアクセスできない設計です。Forte Labsの比較分析でも、Coworkはシンプルかつ安全な選択肢と評価されています。
Claude Codeはローカル環境へのインストールに加え、APIキーの設定や依存パッケージの管理など、一定の技術的準備が必要です。
ただし、設定の自由度は高く、MCPコネクタやhooks、サブエージェントなどの拡張機能を活用できます。ファイルシステムへの直接アクセスが可能なため、実行内容のレビューと適切なGit運用が必須となります。
トークン消費・コスト
コスト面では、両ツールの消費効率に明確な差があります。Coworkはデスクトップ操作をAIが認識するために、スクリーンショットの取得と画像処理を継続的に実行します。
バックグラウンドでのトークン消費は、Claude Codeより多くなる傾向です。使用枠を早く消費する点は、Forte Labsの分析でも指摘されています。
Claude CodeはUIレンダリングの処理が不要なため、トークン効率が高い設計です。複雑なタスクを継続して処理しやすく、コスト面でも安定しています。コストを重視する場合は、Claude Codeの活用またはMaxプランへのアップグレードが選択肢となります。
Claude CodeとCowork3つの共通点
ツール選びを正確に行うには、両者が共有している特性を理解しておく必要があります。表面的なUIの違いに目が向きがちですが、根本的なアーキテクチャや実行能力には多くの共通点があるためです。
ここでは、Claude CodeとCoworkに共通する代表的な特徴を3つ解説します。
同じアーキテクチャ・エージェント基盤を使っている
Claude CodeとCoworkは、同一のエージェント基盤の上に構築されたツールです。AIとしての「頭脳」部分は両ツールで共有されており、インターフェースと実行環境が異なるだけです。
Anthropicの公式ページでも、CoworkはClaude Codeの実行能力を知識労働向けに拡張したツールと位置づけられています。どちらも同じClaudeモデルが、意思決定・実行計画・ツール呼び出しを担う設計です。
エンジニアがClaude Codeで行う複雑な多段タスクと同等以上の品質が、Coworkでも期待できるでしょう。
どちらもローカルファイルへアクセスできる
ブラウザ上のclaude.aiと最も大きく異なるのが、ローカルファイルへの直接アクセス機能です。Claude CodeもCoworkも、手元のファイルを読み込み・編集・保存するという実務的な動作を実行できます。
<ローカルアクセスの仕様>
- Claude Code：プロジェクトディレクトリ全体を対象にアクセス
- Cowork：ユーザーが許可したフォルダを対象にアクセス
Classmethod社の技術記事でも、チャットAIとCoworkの大きな差はAIが参照できる情報の範囲と解説されています。クラウド上のチャットUIでは実現できないローカル環境との連携が、両ツールの生産性を大きく高めます。
マルチステップタスクを人の介在なしに進められる
自律エージェントとして動作できる点も、Claude CodeとCoworkに共通する重要な特性です。従来のチャットAIは、「1問1答」を基本とした設計です。一方で両ツールは、ゴールを渡すだけで途中の手順をAI自身が計画・実行します。
「ファイルを読む→内容を分析する→整理して書き出す→保存する」という複数ステップも、自律的に連続処理できます。人が毎回、指示し直す必要はありません。
Anthropic公式でも、目標を渡すとClaudeがPCやローカルファイルを使いながら成果物を返すと説明されています。作業中にエラーが発生した場合も、自ら代替手段を検討してリトライする設計です。
Claude Code・Coworkどちらを使うべきか
