【2026年】AI研修で英語力を底上げ｜メリット・デメリット・選び方・費用について

ビジネスのグローバル化が加速するなか、英語力を全社員に求める企業は年々増加しています。しかし従来の講師主導型研修では、コストの高さ・継続性の低さ・成果の見えにくさという課題が長年指摘されています。全社展開に踏み切れない企業も、少なくありません。

AIを活用した英語研修は、時間・場所を問わず受講できる柔軟性と低コストが強みです。学習データの可視化によって成果を定量的に示せる点も、教育担当者から支持される理由のひとつです。

本記事では、AI英語研修の種類・メリット・デメリット・費用相場まで幅広く解説します。

AIを活用した英語研修とは

AIを活用した英語研修で成果を出すには、従来型との違いを正確に把握したうえで、AI固有の強みを業務目標に合わせて活かす視点が必要です。学習の柔軟性やフィードバック速度など、AIならではの特性が企業の英語教育を大きく変えつつあります。

ここでは、AIを活用した英語研修の特徴と構造について解説します。

従来の講師主導型との違い

AIを活用した英語研修と従来の講師主導型研修は、学習環境・フィードバック方法・コスト構造の3点で明確に異なります。

<AI活用型と講師主導型の主な違い>

ただし、対面ならではの感情表現の習得や、励ましによるモチベーション維持という観点では、講師主導型に優位性があります。双方の特性を把握し、目的や受講者の状況に応じて組み合わせる判断が求められます。

AIが担う役割

AI英語研修においてAIが果たす機能は、「会話練習」「添削とフィードバック」「学習データの管理」という3領域に整理できます。会話練習では、生成AIが受講者専用の会話相手として機能します。

添削とフィードバックの面では、音声認識技術によって発音の癖や文法ミスをリアルタイムで検出・修正できるでしょう。学習データの管理では、進捗や苦手項目を自動で蓄積し、以下のように可視化します。

<AIが学習管理で可視化できる主なデータ>

• 受講者ごとの累計学習時間
• 文法・発音ミスの頻出パターン
• 単元別の習熟度スコア
• 目標達成率の推移

ハイブリッド型という新しい形

AIと人間講師の強みを組み合わせた「ハイブリッド型」英語研修が、法人向け市場で普及しています。

ハイブリッド型では、AIが語彙・発音・文法の反復練習を担い、人間講師が感情表現の習得や文化的背景の理解を受け持ちます。代表的な運用例として「平日はAIアプリで自習し、週1回の対面セッションで応用練習を行う」形式が挙げられるでしょう。

AIのみの運用では、学習継続のモチベーション維持が難しい面があります。人間講師が補完すると、コスト効率と学習品質の両立が実現するでしょう。

AI研修×英語の組み合わせが注目される3つの背景

AI研修と英語学習の掛け合わせが企業で急速に広まるには、ビジネス環境の変化・従来型研修の限界・AI技術の進化という3つの背景があります。それぞれの要因を理解すると、AI活用型英語研修を導入する必要性がより明確になるでしょう。

ここでは、AI研修×英語の組み合わせが注目される3つの背景を解説します。

ビジネスのグローバル化で全社員に英語力が求められる時代

かつて英語力は、海外部門や一部の担当者に限られたスキルでした。しかしグローバル化の進展とリモートワークの普及により、全社員が英語を使う機会を持つ時代へと変わりつつあります。

海外顧客とのオンライン会議・英語でのメール対応・海外研修への参加など、英語が必要な業務シーンは幅広い職種に広がっているでしょう。経済産業省の調査によれば、2024年度における日本企業の海外売上比率は平均45.2%に達しています。

製造業・IT・サービス業など多くの業種で、グローバル対応力を持つ人材育成が急務とされているためです。英語研修を従業員全体に展開することは、競争力維持のための必須投資として位置づけられるようになっています。

従来型英語研修が抱える3つの限界

企業が英語研修を導入する際、従来の講師主導型には長年にわたって指摘されてきた課題があります。

<従来型英語研修の3つの課題>

時間・場所・コストの制約を大幅に緩和できるAI活用型の英語研修は、従来型が抱える3つの限界を補う手段として注目を集めています。

AIの進化が企業の英語研修スタイルを大きく変えた

ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な進化が、企業の英語研修のあり方を根本から変えつつあります。

以前のAI英語ツールは、単純な単語・文法練習にとどまっていました。一方で現在の生成AIは、業務資料の翻訳・ネイティブ表現の添削・双方向会話の実践まで幅広く対応できます。

「営業資料を英語にして」といった実務直結の依頼にも柔軟に応じられるため、自社業務に特化した英語学習が可能になりました。音声認識技術の高度化により、発音矯正の精度も飛躍的に向上しているでしょう。

AIを活用した英語研修3選

AI英語研修を導入する際、自社の目的や予算に合った形式を選ぶことが成果に直結します。現在普及している主な形式は、3つあります。手軽さ重視のアプリ型・自社業務に特化したカスタマイズ型、そしてAIと講師を組み合わせたハイブリッド型です。

ここでは、代表的なAI英語研修の形式を3つ解説します。

AI会話アプリ・英会話ボット型

スマートフォン一台で手軽に英会話練習ができるAI会話アプリ型は、学習習慣の定着やスキマ時間の活用に適した形式です。

代表的なサービスとして、「enja AIトーク for Business」があります。AIキャラクターとのフリートーク・ニュースを題材にしたディスカッション・テーマ別ロールプレイなど、多彩なコンテンツを搭載しています。

英単語クイズや瞬間英作文も備えており、会話練習にとどまらない総合的な英語力強化が可能です。法人プランでは、全社員の進捗を一元管理できます。費用は1人あたり月額1,000〜3,000円程度と低価格なため、全社展開を検討している企業にも向いているでしょう。

ChatGPT／生成AIを活用した自社カスタマイズ型

生成AIを活用した自社カスタマイズ型は、自社の業務内容に合わせたオリジナルの英語学習環境を構築できる点が最大の特長です。

<自社カスタマイズ型で対応できる実務活用の例>

• 営業資料の英語翻訳
• 海外顧客へのメール文面の作成
• 技術仕様書における専門用語の英語確認
• プレゼン台本のビジネス英語への変換

インソースが展開する、「ビジネス英会話研修〜ChatGPTを活用した簡単スキルアップ術」があります。語彙・リスニング・スピーキングの3スキルを、ChatGPTで習得するプログラムが設計されています。

AI＋プロ講師によるハイブリッド型法人研修

AIと人間講師の強みを組み合わせたハイブリッド型は、3つの形式の中で最も実践的な英語力を習得しやすいタイプです。AIが語彙・発音・文法の反復学習と学習履歴の管理を担い、プロ講師がフィードバック・応用練習・プレゼンテーション指導を受け持ちます。

AIが苦手とする感情表現・文化的ニュアンス・緊張感のある実戦練習を講師が補完するため、実務直結の英語力が身につきやすい構造です。

研修会社によってはIT・製造・観光など業種別カリキュラムを用意しているほか、人事部門向けの成果報告レポートも整備されています。学習習慣の維持と確実なスキルアップの双方を実現できる点が、多くの法人から選ばれる理由となっています。

AI英語研修を導入する5つのメリット

AI英語研修で成果を出すには、従来型研修との違いを把握したうえで、AI固有のメリットを活かす視点が必要です。コスト・柔軟性・個別対応など、複数の観点から導入効果を判断できるためです。

ここでは、AI英語研修を導入する5つのメリットを解説します。

時間・場所を選ばずスキマ時間に学習できる

AI英語研修は、スマートフォンやPCさえあれば、時間・場所を問わず受講できます。通勤中・昼休み・出張の移動中など、日常のあらゆるスキマ時間を学習に充てられるでしょう。

従来の集合研修では、決まった日時・会場への参加が必要なため、業務の繁忙期に学習が中断されやすい課題がありました。AI研修では講師との日程調整が不要なため、個人のペースで継続しやすく、英語学習において欠かせない習慣化が促進されます。

とくに海外赴任予定者や、多忙な管理職・営業職にとって、まとまった学習時間の確保は難しい課題です。AI研修の時間的柔軟性は、海外赴任予定者や多忙な管理職・営業職に特に大きな強みとなります。

人目を気にせず実施できるので心理的ハードルが低い

英語学習が続かない原因のひとつに、「人前で失敗することへの恐れ」があります。集合研修や対面レッスンでは、他の受講者や講師の前で英語を話す場面があります。人前で失敗することへの心理的プレッシャーが、学習の妨げになるケースは少なくありません。

AI英語研修では、AIが会話相手となるため、周囲の目を気にせず何度でも気軽に練習できます。失敗しても恥ずかしくない環境は、英語初心者や長期間ブランクがある受講者に特に効果的です。

英語に苦手意識がある社員でも、安心してスタートできます。全社員への英語研修展開を検討している企業にとって、見逃せないメリットといえるでしょう。

受講者ごとに最適化されたカリキュラムを自動で用意できる

AI英語研修では、受講者一人ひとりの英語レベル・苦手分野・学習進捗データをもとに、個別最適化された練習内容を自動で生成できます。

従来の一斉授業では、レベルの異なる社員全員に同じカリキュラムを適用せざるを得ませんでした。AI研修では初心者から上級者まで一括導入しても、各自に適した学習体験を実現できます。

<AI英語研修が個別最適化できる主な要素>

• 受講者の英語レベルと苦手分野
• 発音の癖・文法ミスのリアルタイム検出
• 業種・職種に特化した語彙や表現
• 学習進捗に応じた練習問題の自動調整

営業・技術・接客など業務に直結した英語力の習得を目指す企業にも、柔軟に対応できます。

学習履歴・進捗データを可視化し効果測定が容易

AIツールは、受講者の学習時間・達成度・苦手項目・スコア推移などを自動で蓄積し、ダッシュボードやレポートとして可視化できます。

教育担当者は、「誰がどれだけ学習しているか」「どのスキルが伸びているか」をリアルタイムで把握できます。蓄積されたデータをもとに、研修のPDCAを効率的に回せるようになるでしょう。

従来の研修では、成果測定にTOEICなどの外部テストが必要でした。AI研修では学習プロセス自体がデータとして記録されるため、より細かく継続的な効果測定が可能です。経営層・人事部門への成果報告資料としても活用でき、研修投資の費用対効果を定量的に示せます。

講師人件費を抑えてコストを削減できる

AI英語研修は、人間講師を必要としない分、従来型研修と比べて大幅にコストを抑えられます。外部講師を招く英語研修では、1回あたり15〜25万円程度の費用が発生するのが一般的です。

一方、AI活用型のeラーニング・アプリ型であれば、1人あたり月額1,000〜3,000円程度から導入できるサービスも多くあります。講師費用の半額以下に抑えることも、十分に可能でしょう。

社員数の多い企業や、全社員への研修展開を検討している中大規模企業にとって、コスト差は特に大きな意味を持ちます。また、多くのAIツールは複数言語に対応しています。

海外拠点や多国籍スタッフを抱える企業でも、一つのプラットフォームで研修を統一管理できるでしょう。

AI英語研修の4つのデメリット

AI英語研修を効果的に活用するには、メリットだけでなく限界も正確に把握する必要があります。デメリットを理解したうえで導入方法を設計することが、研修の成果を左右するためです。

ここでは、AI英語研修の4つのデメリットを解説します。

感情・ニュアンスを含む表現力の習得に限界がある

AIは既存データをもとに英文を生成するため、感情や状況に応じたニュアンスの習得には限界があります。交渉・プレゼン・商談の場面で求められる「相手への共感を示す表現」や「場の空気に合わせた言い回し」は、AIだけでは教えきれません。

発音矯正の面でも、AIの精度には限界があります。イントネーションや会話のテンポといった微妙なニュアンスは、人間講師のフィードバックの方が効果的です。

文法や語彙の基礎練習にはAI研修が力を発揮しますが、高度な表現力の習得には人間講師との組み合わせが不可欠です。

非言語コミュニケーションが身につきにくい

ビジネスにおけるコミュニケーションは、言語だけで成り立っているわけではありません。表情・ジェスチャー・アイコンタクトといった非言語要素も、対人コミュニケーションでは重要な役割を担います。

AIを相手にした英語研修では、非言語的要素を実践的に学ぶことは難しい状況です。対面の人間と向き合った際に必要となる身振り手振りや表情の使い方は、AI研修だけでは習得できません。

また、対面の緊張感がない環境での練習には限界があります。プレゼン・商談・会議といった実際のビジネス場面で生まれる心理的プレッシャーへの耐性は、AI研修だけでは養いにくいでしょう。

AIへの依存で自分で考える力が衰える

ChatGPTや生成AIは英文を瞬時に作成・添削できる便利なツールです。しかし、AIに過度に依存すると、自分で英語を考えて表現する能力が低下するリスクがあります。

<AI依存を防ぐための研修設計のポイント>

• まず自分で英文を書いてからAIに添削させるプロセスを習慣化する
• AIはチェックツールとして位置づけ、答えを出させることに終始しない
• 受講者が自ら考えてから確認するステップを研修に組み込む
• 即興対応力を養うため、AIなしで話す練習の機会を確保する

文化的・社会的背景の理解が浅くなりがち

英語でのビジネスコミュニケーションでは、言語の正確さだけが求められるわけではありません。「各英語表現がどんな文化的文脈で使われるか」という背景知識も、欠かせない要素です。

AIは文法・単語の処理には優れている一方で、文化的・社会的なニュアンスの深い理解を伝えることには限界があります。たとえば英語圏のビジネス慣習・宗教的タブーなどは、AI会話だけでは感覚的につかみにくい要素です。

異文化コミュニケーションへの理解が浅いままでは、国際ビジネスの場で誤解やトラブルを招く恐れがあります。AI英語研修と並行して異文化コミュニケーション研修を組み合わせることが、弱点を補う有効な方法です。

企業がAI英語研修を選ぶ際のポイント4つ

AI英語研修で成果を出すには、自社の目的に合った研修会社を正しく見極める必要があります。講師の質・カリキュラムの適合性・効果測定の仕組みなど、確認すべきポイントは複数あるためです。

ここでは、企業がAI英語研修を選ぶ際の4つのポイントを解説します。

講師の質・ビジネス実務経験はどれくらいか

ハイブリッド型や講師派遣型を選ぶ場合、講師の質が学習効果に直結します。確認すべき項目は、ネイティブかバイリンガルかという点です。加えて、ビジネス実務経験の有無や、語学教授法の専門資格（TESOLやCELTAなど）の保有状況も確認しておきましょう。

<講師タイプ別の適性>

デモレッスンや事前面談の機会を設けている研修会社を選ぶと、指導スタイルとの相性を事前に確認でき、ミスマッチを防げます。

業種・職種に特化したカリキュラムか確認する

研修効果を最大化するには、自社の業種・職種・業務シーンに特化したカリキュラムを用意しているかが重要な判断基準となります。汎用的な英語研修では「実際の業務で使えない」という感想を持つ受講者も多く、研修後の実務活用につながりにくい傾向があります。

たとえばIT企業では、技術英語や海外プロジェクト会議の英語が必要です。接客・観光業では、インバウンド対応のフレーズ習得が優先されるでしょう。製造業では、海外拠点とのリモート会議や仕様書の読み書きに対応できる英語力が求められます。

研修会社の選定時には、自社業務に即したカリキュラムのカスタマイズが可能かを確認してください。デモプログラムや導入事例の提示を求めると、より判断しやすくなるでしょう。

学習データの可視化・効果測定の仕組みがあるか

AI英語研修を導入する際は、学習データの可視化と効果測定の仕組みが整っているかを必ず確認してください。教育担当者が受講状況やスキルの伸びを、リアルタイムで把握できる環境は不可欠です。

ダッシュボード機能や定期レポートの有無は、研修継続の判断や社内への成果報告において重要な要素となります。

効果測定の指標としては、AIによる自動スコアリング・社内テスト・TOEIC等の外部資格スコアの推移といった定量指標が活用できます。加えて、「海外会議での発言頻度が増えた」「英語メールの返信速度が上がった」といった定性的な業務変化も指標として有効です。

研修前後の比較測定ができる仕組みを持つサービスを選ぶと、経営層への研修継続の説得材料にもなります。

AI研修と組み合わせて実施すべき研修か

AI英語研修を単独で導入するか、他の研修と組み合わせるかを検討することも、研修会社選定における重要な視点です。AI英語研修は語彙・発音・文法の習得には強みを発揮しますが、非言語コミュニケーションや文化的背景の理解は補完が必要な領域です。

<AI英語研修と組み合わせが推奨される研修>

• 異文化コミュニケーション研修
• プレゼンテーション研修
• グローバル人材育成研修
• AIリテラシー研修（英語力×AI活用力の一体強化）

研修会社の選定段階で、関連研修のラインナップや組み合わせ提案が可能かどうかも確認しておくと、より戦略的な人材育成が実現できます。

AI英語研修の費用相場

AI英語研修の導入を検討する際は、形式ごとの費用相場を把握したうえで予算計画を立てる必要があります。講師派遣型・AI活用型・助成金活用の3つの観点から費用を整理すると、自社に合った選択がしやすくなるでしょう。

ここでは、AI英語研修の費用相場とコスト削減の方法を解説します。

講師派遣型（対面・オンライン）の費用目安

講師が直接指導する対面・オンライン型の費用は、人数・頻度・カリキュラム内容によって大きく異なります。

<講師派遣型の費用目安>

カスタマイズの有無や、研修後のフォローアップ体制によっても総額は変わります。複数の研修会社に相見積もりを依頼し、費用と内容を比較したうえで選定するとよいでしょう。

AI活用型・eラーニング型の費用目安

AI活用型・eラーニング型の英語研修は、講師派遣型と比べて大幅にコストを抑えられます。AI会話アプリ型であれば1人あたり月額1,000〜3,000円程度、eラーニング型でも年間5,000〜20,000円/人程度が目安です。

ハイブリッド型（AI＋講師）では、1人あたり月額1.5〜4.0万円程度となり、個別コーチングを加えると費用は高くなるでしょう。

受講者数が増えるほど、1人あたりのコストが下がる傾向があります。全社導入を前提とした費用シミュレーションを行うと、費用対効果の把握に役立つでしょう。

費用を抑えるための助成金・補助金活用

研修コストを削減する方法として、厚生労働省の「人材開発支援助成金」の活用が有効です。企業が従業員に職業訓練・教育を実施した場合に、訓練経費や訓練期間中の賃金の一部が助成される制度です。

中小企業では訓練費用の45%が経費助成され、訓練時間中の賃金として1時間あたり800円が賃金助成されます。大企業は、経費30%・賃金480円が目安となります。

ただし、英語などの語学研修が助成対象になるかは、「業務に直接関連した職業訓練」に該当するかどうかによって異なります。なお、事前に管轄の労働局へ確認しておきましょう。

申請は、以下の流れで進みます。

1. 訓練開始の6ヶ月前〜1ヶ月前までに計画届を提出する
2. 訓練終了後2ヶ月以内に支給申請を行う

出典：厚生労働省公式サイト

【FAQ】AI英語研修に関するよくある質問

AI英語研修の導入を検討する企業から寄せられる疑問は、期間・効果測定・組み合わせ研修・対象企業など多岐にわたります。疑問を事前に解消しておくと、導入後のミスマッチを防ぎやすくなるでしょう。

ここでは、AI英語研修に関するよくある質問を4つ解説します。

AI英語研修はどのくらいの期間・頻度で実施すべきですか？

週1〜2回、最低3ヶ月以上の継続が一般的な推奨目安です。3ヶ月未満の受講者のうち効果を実感できた割合は約1割にとどまるというデータもあり、継続期間が成果を左右します。

長期継続型（週1回×6ヶ月など）は定着率が高く、多くの企業で採用されています。一方、短期集中型は海外赴任直前など緊急性が高い場合に適した形式です。

AI英語研修では、AIを使った自習を毎日5〜15分行う方法が効果的です。週1回の講師フィードバックセッションを組み合わせるハイブリッド型が、継続しやすい形式として推奨されています。

受講者の業務状況や英語レベルに合わせて頻度を設定し、無理なく続けられるスケジュールを組むことが前提となります。

英語研修の効果はどう測定すればよいですか？

効果測定には、定量的指標と定性的指標を組み合わせる方法が有効です。定量指標としては、TOEIC・CASEC・VERSANTなどの外部テストのスコア推移が代表的でしょう。

なかでもVERSANT（ピアソン）はAIによる自動採点で20分以内に結果が出るため、高頻度での定期測定に適しています。

<定性的な効果測定に活用できる業務変化の例>

• 海外クライアントとの会議での発言頻度の増加
• 英語メールの返信速度の向上
• 英語での情報収集範囲の拡大

AI英語研修ツールのダッシュボードを活用すると、学習時間・達成率・苦手項目の推移も可視化できます。研修開始前にKPIを設定しておくと、PDCAを回しやすくなります。

AI研修と一緒に実施すべき研修はありますか？

AI英語研修は英語力の基礎固めや反復練習に優れていますが、単独では補いきれない領域があります。関連研修との組み合わせが、研修全体の効果を高めます。

とくに推奨されるのは、「異文化コミュニケーション研修」です。海外ビジネス慣習への理解を深めると、国際ビジネス場面での対応力が向上します。加えて「プレゼンテーション研修」は、英語でのスピーチ・質疑応答を実践的に鍛える場として有効です。

近年では、「生成AI活用研修」と英語研修を組み合わせる企業も増えています。英語力とAI活用力を一体的に高めるプログラムが、広まっているでしょう。

AI英語研修はどんな業種・規模の企業に向いていますか？

AI英語研修は業種・規模を問わず幅広い企業に対応できます。インバウンド対応が求められる観光・飲食・小売業、海外取引先との英語コミュニケーションが発生するIT・製造業などに向いているでしょう。

規模の面では、全社員への一括展開を低コストで実現できる点から、中大規模企業に特に適しています。ただし、中小企業でも助成金を活用することで費用負担を抑えられるため、予算が限られる企業でも導入のハードルは高くありません。

海外赴任前の社員・グローバルプロジェクト参加者など、特定の対象者に絞った導入でも高い費用対効果が期待できます。

まとめ

AI英語研修は、コスト・継続性・個別対応の面で従来型研修の課題を改善できる学習形態です。AI会話アプリ型・カスタマイズ型・ハイブリッド型と形式も多様なため、自社の目的や予算に応じた選択が可能です。

一方で、感情表現や非言語コミュニケーションの習得には限界があります。人間講師との組み合わせや異文化コミュニケーション研修との併用が、弱点を補う有効な方法となるでしょう。

費用面では、AI活用型であれば1人あたり月額1,000〜3,000円程度から導入できます。人材開発支援助成金を活用すれば、費用負担をさらに抑えられるでしょう。