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生成AI基礎

アライメントとは?

読み: アライメント英語: Alignment

AIシステムの振る舞いを人間の意図・価値観・倫理基準に整合させるための研究および設計活動。

詳しい解説

アライメント (Alignment) は、AI システム特に LLM の振る舞いを、人間の意図・価値観・倫理基準に整合させるための研究領域および設計活動を指します。

具体的には、危険・違法・差別的な出力をしない、ユーザーの意図を誤解せず適切な応答を返す、不確実なときは正直に「わからない」と答える、などが目標になります。 主な技術として RLHF、DPO、Constitutional AI、Red-teaming (敵対的テスト)、Safety Training などがあります。

アライメントの欠如は、ハルシネーション・有害コンテンツ生成・脱獄プロンプト (Jailbreak) などの問題に直結するため、AI ガバナンスや責任ある AI 開発の中核テーマとして注目されています。

関連用語

RLHF (人間のフィードバックによる強化学習)人間がモデルの出力に与えた選好データを使い、強化学習で LLM の振る舞いを人間の意図に沿わせる手法。

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