はじめに

生成AIの導入が加速する中、組織内で新たな課題が浮き彫りになってきています。Publicis Sapientの最新調査によると、経営層（C-suite）と実務者層（V-suite）の間で、生成AIに対する認識に大きな違いがあることが明らかになりました。

経営層と現場の認識の違い

活用領域の視点の違い

経営層と実務者層では、生成AIの活用に対する注目点が大きく異なります：

経営層が注目する領域：

• カスタマーエクスペリエンス
• 顧客サービス
• 営業活動

実務者層が見出す可能性：

• 業務オペレーション
• 人事管理
• 財務処理

リスク認識の格差

調査結果から明らかになった興味深い統計：

「生成AIのリスクや倫理面に対する懸念」

• 経営層：51%が強い懸念を示す
• 実務者層：わずか23%が懸念を示す

Publicis Sapientのデータ＆AIマネージングディレクター、Simon James氏は次のように述べています：

「経営層は、SF映画のような超知能AIのシナリオといった抽象的なリスクを懸念する傾向にありますが、実務者層はそこまでの懸念は示していません」

現場での静かな革新

バックオフィス業務の変革

実務者層の見解では、今後3年間で以下の領域での活用が特に重要になると予測されています：

1. 財務管理
2. 業務効率化
3. 社内プロセスの自動化

成功指標の不在

調査で明らかになった課題：

• 組織の3分の2以上が適切な成功指標を持っていない
• 同じ組織内でも部門によって成熟度に大きな差がある

効果的な導入に向けた5つのステップ

1. ポートフォリオアプローチの採用

• 複数のプロジェクトを並行して進める
• リスクと成果のバランスを取る

2. 部門間のコミュニケーション強化

• CIO部門とリスク管理部門の連携
• 情報共有の仕組み作り

3. 社内イノベーターの発掘

• 先進的な取り組みを行う従業員の支援
• 成功事例の共有と展開

4. 情報管理への活用

• 生成AIを活用した文書管理
• ナレッジベースの構築

5. 人材育成とカルチャー醸成

• スキルアップ支援
• イノベーティブな文化の構築

日本企業への示唆

組織文化の特徴を活かした導入戦略

日本企業特有の強みを活かすポイント：

• ボトムアップの提案を重視

  • 現場からの改善提案を積極的に取り入れる
  • 小さな成功を積み重ねる

• 全体最適の視点

  • 部門間の連携を重視
  • 情報共有の文化を活用

具体的なアクションプラン

1. パイロットプロジェクトの実施

   • 小規模な実証実験から開始
   • 成果を可視化して展開

2. 社内コミュニケーションの強化

   • 経営層と現場の対話の機会創出
   • 成功事例の共有会の実施

3. リスク管理体制の整備

   • 明確なガイドラインの策定
   • 定期的な見直しの実施

まとめ

生成AI導入の成功には、経営層と実務者層の認識の違いを理解し、橋渡しすることが重要です。特に日本企業において、以下の点に注目して取り組むことをお勧めします：

• 双方の視点を活かした戦略策定
• 現場の声を活かした段階的な導入
• 明確な成功指標の設定
• 継続的なコミュニケーションの実施

組織全体で生成AIの可能性を最大限に引き出すためには、トップダウンとボトムアップのバランスの取れたアプローチが不可欠です。